Сбер·Москва·22 сент.
Аналитик данных (B2B / Корпоративный блок)
Ориентир по рынку≈ 263 000 – 400 000 ₽наша приблизительная оценка по 10 вакансиям этой роли, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисJuniorПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 10 похожих вакансиях Аналитик данных, без учёта уровня.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Висит 27 дней, признаков фиктивного найма нет.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 5, требований 9. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
Что требуют
ОбязательноSQL
ПлюсомPythonHadoopGreenplum
Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +28%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Освоить специфику работы со SberBusinessCampaign и запускать кампании продаж в тесном сотрудничестве с коллегами из сегмента и владельцем продукта
Находить инсайты по корпоративным клиентам на основе платежной и продуктовой аналитики, портретов, поведения клиентов, а также данных по связанным с ними физическим лицам
Искать информацию в открытых источниках и организовывать поставку этих данных в системы банка через парсинг или закупку внешних витрин
Структурировать end-to-end процессы формирования комплексных e2e-решений: от бизнес-логики и согласования с контрагентами до технической сборки и запуска предложений на реальных клиентов
Разрабатывать SQL-запросы для выгрузки и обработки данных, участвовать в формировании комплексного предложения и анализе потребностей заказчиков
Наши требования
Опыт работы в банковской сфере
Знание SQL на уровне написания сложных запросов: `JOIN`, оконные функции, опыт работы с процедурами будет преимуществом
Базовые знания в области финансов и экономики
Умение самообучаться и быстро погружаться в новые темы и отрасли
Навык видеть взаимосвязи между различными факторами и метриками
Опыт работы с аналитическими библиотеками Python
Опыт работы с Hadoop-стеком (_Spark_, _Hive_, _HDFS_) и Greenplum
Знание математической статистики
Опыт работы с Big Data и инструментами визуализации данных для поиска скрытых закономерностей
Мы предлагаем
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Офисный формат работы
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Корпоративная пенсионная программа
Дополнительно
Мы ищем аналитика данных в команду разработки комплексных решений для корпоративных клиентов. Наша цель — помогать бизнесу расти, предлагая персонализированные пакеты банковских продуктов и сервисов экосистемы (кредиты, депозиты, эквайринг), которые улучшают финансовое положение компаний
