МегаФон·Москва (м. Маяковская)·23 июня
Аналитик CVM
Ориентир по рынку≈ 198 000 – 263 000 ₽наша приблизительная оценка по 24 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 2,4 тыс.–3,2 тыс. $
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Смущает только, что вакансия висит давно.
2 из 4 в норме
Висит давно: что спросить, чтобы не откликаться в пустоту
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 24 похожих вакансиях Аналитик уровня Middle.
Живость
Открыта уже 120 дней. Источник её держит, но за таким сроком часто стоит трудный найм или набор в резерв.
- Висит дольше 90% вакансий того же грейда
- Зарплата не указана
Описание
Обязанности: 9, требования: 8. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
Что требуют
ОбязательноSQLPython
ПлюсомHadoopSparkHive
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +46%, SQL +25%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
9 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней МегаФон обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Изучать большой объем данных с помощью инструментов Big Data и искать в них инсайты
Использовать инструменты ИИ для анализа базы, формирования вводных для персонализации офферов
Выдвигать гипотезы для тестирования и разрабатывать дизайны A/B тестов
Фичеинжинирить: создавать фичи, используемые в моделях, проверять адекватность и значимость
Проверять качество моделей и подборов офферов на клиенте с точки зрения попадания в прогнозы
Определять потенциал развития клиентов, исходя из данных по потребностям и бизнес-стратегий
Строить клиентскую аналитику и сегментацию
Оценивать потенциалы продвижения продуктов в разных сегментах базы согласно склонности: core-продукты, дополнительные партнерские продукты
Анализировать новые сегменты базы
Наши требования
Высшее образование
Умение работать с реляционными (SQL) базами данных
Понимание инструментов анализа данных Python, умение визуализировать инсайты — знание BI-инструментов
Уверенное знание статистического анализа
Опыт работы в аналитике от 2 лет
Плюсом будет умение работать с инструментами Hadoop (PySpark, Hive)
Знание инструментов ИИ, умение писать промпты будет плюсом
Готовность работать фулл-тайм в офисе в центре Москвы (готовы рассматривать кандидатов из других городов с удаленным форматом)
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).