Magnit Tech·Москва·25 сент.
Аналитик ценообразования (Pricing Analyst)
Ориентир по рынку≈ 200 000 – 325 000 ₽наша приблизительная оценка по 20 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🔄 ГибридMiddleПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 20 похожих вакансиях Аналитик уровня Middle.
Живость
Открыта 24 дня, и признаков фиктивного найма у неё нет.
- Появилась у нас 25 сентября 2026 г., 24 дня назад
- Текст у источника меняли 2 раза, последний раз 29 сентября 2026 г.
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 8, требования: 10. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Не сказано
- сколько дней в офисе
Что требуют
ОбязательноPythonA/B Testing
ПлюсомAirflow
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Магнит Доставка MAGNIT OMNI ищет аналитика в команду ценообразования Мы развиваем ML-модели и экспериментальные подходы, которые помогают принимать решения о ценах на основе данных. В этой роли вы будете исследовать влияние цены на спрос, проводить эксперименты и участвовать в развитии модели ценообразования
Чем предстоит заниматься
Анализировать результаты ценовых экспериментов и квази-экспериментов
Проектировать и анализировать A/B-тесты
Оценивать влияние изменения цены на ключевые бизнес-метрики
Исследовать и оценивать ценовую эластичность товаров
Применять методы causal inference: Difference-in-Differences, Synthetic Control и другие подходы
Анализировать и улучшать текущую ML-модель ценообразования
Создавать и поддерживать инфраструктуру данных для pricing-аналитики
Формировать гипотезы и превращать результаты анализа в практические рекомендации для бизнеса
Наши требования
Опыт проведения и анализа A/B-тестов
Хорошее знание математической статистики
Уверенное владение Python
Умение самостоятельно проводить исследование: от постановки гипотезы до интерпретации результатов
Опыт работы с ценовыми экспериментами
Опыт проведения квази-экспериментов
Знание Difference-in-Differences, Synthetic Control и других методов causal inference
Опыт анализа ценовой эластичности и спроса
Опыт работы с ML-моделями
Знание Trino, Airflow
Мы предлагаем
Реальное влияние на бизнес: результаты вашей работы будут использоваться при принятии решений о ценообразовании
Сложная аналитика: здесь важно не только увидеть изменение метрики, но и понять, чем оно вызвано
Эксперименты и causal inference: возможность применять статистические методы на реальных бизнес-задачах
ML: участие в развитии модели ценообразования и оценке её бизнес-эффекта
Большой масштаб данных и задач крупнейшего российского ритейла
