Сбер·Москва·4 дн назад
Аналитик BI-отчетности
Ориентир по рынку≈ 90 000 – 185 000 ₽наша приблизительная оценка по 8 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисJuniorПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 8 похожих вакансиях Аналитик уровня Junior.
Живость
Опубликована 4 дня назад. Свежие вакансии почти всегда живые.
Описание
Обязанности: 9, требования: 18. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- ДМС
Что требуют
ОбязательноExcelSQL
ПлюсомPower BITableauDataLensSupersetGrafanaPython
Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +28%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
В кластере генеративных рекомендаций мы строим индивидуальные клиентские сценарии на стыке больших данных, истории общения и генеративного ИИ. Чтобы команда и заказчики могли управлять процессами и видеть результат, мы ведем операционные и управленческие дашборды в локальной BI-платформе «Навигатор» — аналоге рыночных BI-решений. Мы ищем BI-аналитика уровня Junior+, который возьмёт на себя поддержку и развитие этих дашбордов. На старте будет много ручной работы с данными и коммуникации со смежными командами, поэтому важны внимательность, ответственность и умение договариваться. В перспективе —
Чем предстоит заниматься
Создавать новые дашборды и дорабатывать существующие
Визуализировать данные: таблицы, графики, KPI, фильтры, срезы
Следить за читаемостью и тем, чтобы графики не искажали данные
Загружать данные: ручная загрузка через CSV, поставки из промышленных источников
Замечать аномалии, пропуски, выбросы и расхождения, проводить первичный разбор и эскалировать причины
Обеспечивать ручной ввод показателей там, где пока нет автоматического источника: фиксировать методологию и вести реестр таких показателей
Запрашивать данные у смежных команд, уточнять методологию, договариваться о сроках
Готовить ad-hoc выгрузки и отчёты по запросам заказчиков
Документировать источники, логику расчётов и инструкции по обновлению дашбордов
Наши требования
Понимание BI и отчётности, опыт создания или поддержки дашбордов — включая учебные и pet-проекты
Уверенное владение Excel: сводные таблицы, формулы, аккуратная работа с данными
Базовый SQL: JOIN, GROUP BY, подзапросы; понимание логики реляционных СУБД
Умение работать с табличными данными: чистить, агрегировать, сверять, проверять на непротиворечивость
Базовое понимание визуализации: какой тип графика уместен и как не исказить данные
Внимательность к деталям, аналитическое мышление, умение находить истинные причины расхождений
Коммуникабельность: готовность запрашивать данные, уточнять требования, напоминать, договариваться
Ответственность за регулярные обновления и спокойное отношение к рутине и ручным данным
Навыки работы с генеративными AI-моделями
Готовность быстро освоить «Навигатор»
Опыт с Power BI, Tableau, Qlik, DataLens, Superset, Grafana или аналогичными BI-платформами
Продвинутый SQL: оконные функции, CTE
Python на базовом уровне, особенно pandas для небольших массивов
Power Query, VBA, автоматизация Excel
Опыт работы с Jira, Confluence или аналогами
Понимание банковских продуктов корпоративного бизнеса
Интерес к LLM, транскрибации, саммаризации и созданию агентов
Опыт автоматизации регулярных выгрузок и обработки данных
Мы предлагаем
ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия
Сниженные ставки по кредитованию, программы лояльности для сотрудников
Реальные задачи в команде генеративных рекомендаций: данные, KPI, продуктовые метрики, GenAI-продукт
Зона роста в автоматизацию: SQL, Python, регулярные выгрузки, скрипты
Доступ к профильному обучению: курсы, сертификация, конференции
Современный офисный хаб в центре Москвы (Кутузовский 32)
Дополнительно
Обновлять, проверять и сопровождать действующие операционные и управленческие дашборды
Исправлять ошибки, следить за актуальностью данных и корректностью отображения
Постепенно автоматизировать получение и об
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).