VK·Москва·6 июля
Аналитик антифрода L3
Ориентир по рынку≈ 200 000 – 300 000 ₽наша приблизительная оценка по 24 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Смущает только, что вакансия висит давно.
2 из 4 в норме
Висит давно: что спросить, чтобы не откликаться в пустоту
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 24 похожих вакансиях Аналитик уровня Middle.
Живость
Открыта уже 105 дней. Источник её держит, но за таким сроком часто стоит трудный найм или набор в резерв.
- Зарплата не указана
Описание
Обязанности: 34, требования: 17. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания
Что требуют
ОбязательноSQLML
ПлюсомPython
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Экспертный уровень (эскалации и сложные кейсы)
Разбор сложных, нестандартных фрод-кейсов, эскалированных с L2
Анализ многоходовых схем мошенничества и скоординированных атак
Выявление фрод-сетей (группы аккаунтов, ботов, дроп-фермы)
Принятие финальных решений
По блокировкам/разблокировкам, исключениям, массовым санкциям
Антифрод-стратегия и улучшение защиты
Проектирование и улучшение антифрод-правил, эвристик, сигналов для ML
Формирование требований для автоматизации блокировок
Какие паттерны ловим
Какие фичи нужны
Какие кейсы автоматизируем
Участие в калибровке моделей и правил
Снижение false positive
Снижение пропуска фрода
Анализ новых типов атак и проработка контрмер
Взаимодействие с продуктом и разработкой
Подготовка требований для backend / data / ML-команды
Участие в дизайне антифрод-фич
Ограничения на сообщения
Антиспам-механики
Ограничения на инвайты, ссылки, ботов
Участие в post-mortem после фрод-инцидентов
Формирование рекомендаций для продуктовых решений с учётом баланса UX vs безопасность
Контроль качества и экспертиза
Ревью решений L1/L2
Разработка гайдлайнов, фреймворков принятия решений
Обновление антифрод-политик
Формирование базы знаний по типам мошенничества
Участие в обучении аналитиков младших уровней
Метрики и аналитика
Анализ эффективности антифрод-мер: precision / recall; false positive / false negative; impact на бизнес-метрики; SLA
Поиск «дыр» в защите
Подготовка аналитических отчётов по трендам фрода
Наши требования
Опыт в антифроде / trust & safety / risk / abuse-monitoring от 3 лет
Практический опыт расследований сложных кейсов: мошенничество, скам, фишинг, боты, спам-сети, финансовые схемы
Понимание типовых фрод-сценариев в мессенджерах: social engineering, инвестиционные скамы, romance scam, подмена аккаунтов, дроп-сети, фарм-аккаунтов / боты, фейк-боссы, рассылка ВПО и фишинга
Умение работать с большими объёмами данных и логами: SQL на уровне уверенных выборок и агрегаций, базовое понимание событийных логов, трекинга действий пользователей
Опыт работы с антифрод-инструментами: rule-based системы; системы скоринга; алерты, флаги, кейс-менеджмент
Навыки аналитического мышления и расследований: связывание аккаунтов, устройств, IP, паттернов поведения; выявление скрытых сетей и аномалий
Понимание принципов работы ML-моделей: на уровне как формируются фичи, как интерпретировать precision/recall, false positive / false negative)
Опыт написания требований для автоматизации и антифрод-правил
Умение аргументировать решения: почему бан / почему пропуск / почему менять правило
Грамотная письменная коммуникация: документация, кейсы, фидбэк стейкхолдерам продукта
Опыт в финтехе, маркетплейсах, соцсетях или мессенджерах
Опыт обучения L1/L2 аналитиков
Опыт участия в запуске антифрод-продуктов или ML-моделей
Понимание legal & compliance требований (в части антифрода)
Опыт A/B-тестирования антифрод-правил
Python для ad hoc анализа
Опыт работы с графовыми связями (network analysis)
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).