AI Tech Lead

МТС·Москва·25 сент.

AI Tech Lead

Ориентир по рынку≈ 400 000 – 643 000 ₽наша приблизительная оценка по 14 вакансиям этой роли, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисMiddleПолная занятость

≈ 400 000 – 643 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.

3 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Деньги

Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 14 похожих вакансиях Руководитель разработки, без учёта уровня.

платят меньше400 000 – 643 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Открыта 24 дня, и признаков фиктивного найма у неё нет. Раньше не выкладывалась.

Живая

Описание

Обязанности: 16, требования: 17. Понятно, что за работа, ещё до отклика.

Обещают: ДМС со стоматологией, уроки английского и аккредитованная IT-компания
Известно: микросервисы

Подробно

Что требуют

ОбязательноAIMLNLPLLMReactRAGPythonLangChainRabbitMQKafka

ПлюсомA/B Testing

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, Kafka +20%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Наша компания

MWS AI – это часть экосистемы МТС Web Services, где создаются AI-решения будущего. Голосовые ассистенты и чат-боты могут ответить на любой вопрос клиента, а компьютерное зрение - распознавать лица и эмоции.

Чем предстоит заниматься

Мы ищем технического лидера, который отвечает за то, чтобы сложные бизнес-задачи превращались в работающие, масштабируемые AI-решения. Это hands-on роль: вы задаёте архитектуру, принимаете технические решения и несёте за них ответственность, при этом продолжая писать код в ключевых местах системы

Фокус на решении реальных бизнес-проблем, а не на исследованиях. Нам важно стратегическое мышление: умение быстро собирать PoC, валидировать их на метриках и доводить до продакшена — и выстроить процесс, в котором это делает вся команда, а не один человек

Проектирование архитектуры AI-решений: выбор паттернов (агенты, RAG, оркестрация), обоснование trade-off'ов перед командой и стейкхолдерами

Принятие решения о границе между low-code оркестрацией (LangFlow, n8n и аналоги) и кастомной разработкой — и объяснение этой границы бизнесу

Технический дизайн-ревью решений команды

Разработка AI-агентов и copilot-систем: оркестрация агентов, управление памятью, планирование и декомпозиция задач, умная маршрутизация

Построение RAG-систем: стратегии индексации, оптимальный чанкинг, обогащение метаданными, гибридный поиск и переранжирование

Внедрение метрик качества (точность, релевантность, время ответа) и eval-пайплайнов как обязательной части разработки, а не как разовой активности

Регулярный анализ результатов, формулирование гипотез, итеративное улучшение решений

Наблюдаемость (observability): трейсинг цепочек вызовов, мониторинг качества ответов, контроль затрат токенов и времени ответа, quality gates

Версионирование промптов, моделей, эмбеддингов, инструкций агентов и датасетов с возможностью безопасного rollback

Руководство командой из 3–5 AI-инженеров: постановка задач, code review, архитектурные сессии, развитие и growth planning

Внедрение инженерных стандартов: подходы к тестированию, оценке качества, документации, работе с промптами

Развитие внутренней экспертизы: playbooks, шаблоны решений, переиспользуемые компоненты

Взаимодействие с продуктом, бизнесом

Ответственность за delivery: сроки, приоритеты, прозрачность статуса

Наши требования

3+ лет прикладной AI/ML-разработки с фокусом на NLP и LLM-системы

Опыт с LLM API: промпт-инжиниринг, управление контекстом, streaming

Практический опыт с LLM-агентами: ReAct-паттерн, function calling, chain-of-thought рассуждения, multi-agent системы

Глубокое понимание RAG: векторный и гибридный поиск, стратегии чанкинга, переранжирование, query decomposition

Сильный Python: чистый, типизированный код, unit-тесты, асинхронное программирование, ооп

Знание фреймворков: LangChain, LangGraph или аналоги

Векторные базы данных: Milvus, Chroma или аналоги

LLM observability tools: LangSmith, LangFuse или подобные платформы

Понимание микросервисной архитектуры: работа с очередями (RabbitMQ, Kafka), кэшированием

Опыт с FastAPI или аналогами

Способность объяснить сложные AI-концепции нетехническим стейкхолдерам

Понимание принципов развёртывания LLM: инференс-серверы (vLLM, SGLang), масштабирование, квантизация

Опыт fine-tuning и дистилляции моделей, понимание современных архитектур сетей

LLMOps: модельный реестр, A/B тестирование промптов, continuous evaluation

Понимание безопасности LLM-систем: защита от prompt injection, PII filtering, content moderation

Опыт построения AI-платформ или внутренних инструментов

Понимание бизнес-метрик и продуктового мышления

Мы предлагаем

Гибридный формат работы

Комфортный офис в 5 минутах пешком от метро Таганская (Москва)

Медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой

Компенсацию мобильной связи

Участие во внешних IT конференциях и обучающих программах

Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки

Единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium

Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее