Yadro·Москва, Нижний Новгород·4 дек.
AI Tech Lead (LLM)
Ориентир по рынку≈ 395 000 – 600 000 ₽наш грубый ориентир по 39 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🔄 ГибридLeadПолная занятостьПродуктовая
Стоит ли откликаться
Скорее не тратить время
Похоже, сюда сейчас не нанимают: объявление ведёт себя как неживое.
2 из 4 в норме
Прежде чем тратить время: как проверить, что найм ещё идёт
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Грубый ориентир: столько платят в 39 вакансиях уровня Lead по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
По истории объявления похоже, что сюда сейчас не нанимают:
- Висит 684 дня
- Висит дольше 90% вакансий того же грейда
- У компании 77 из 121 вакансий висят дольше обычного
- Зарплата не указана
- Компания обычно держит вакансии открытыми 667 дней
Описание
Расписано подробно: обязанностей 5, требований 5. Картина ясна до первого созвона.
- Не сказано
- сколько дней в офисе
Что требуют
ОбязательноAILLMMLNLPPython
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Разрабатывать и настраивать AI системы, базирующиеся на текстовой корпоративной информации (включая обучение/fine-tuning моделей)
Оценивать и оптимизировать AI-решения, модели машинного обучения, алгоритмы AI
Формировать технические задания для инженерной команды
Осуществлять техническое руководство от анализа и обработки данных до внедрения разработанного сервиса в корпоративные решения
Консультировать разработчиков и развивать инженерные навыки команды
Наши требования
Глубокие знания и практический опыт в области AI (IDP, ML, NLP, CV, GenAI)
Способность работать как автономно, так и в команде. Уметь выступать в роли как технического лидера, координировать работу, так и индивидуального контрибьютора
Способность самостоятельно разобраться в предметной области задачи. Видеть связь технической постановки и бизнес-потребности
Опыт написания технического задания, включая техническое описание реализации необходимого функционала
Глубокие знания и практические опыт разработчика на Python (разработка, профилировка, дебаг, оптимизация)