Наша компания

М-ТЕХ — ИТ-компания, специализирующаяся на разработке, внедрении и сопровождении информационных систем для бизнеса и государственных учреждений. Мы активно развиваем направление ИИ-автоматизации: создаем интеллектуальных агентов, RAG-системы и решения на базе LLM, интегрируем их в корпоративные информационные системы и бизнес-процессы заказчиков. Ищем опытного AI-архитектора/тимлида с сильными навыками разработки, который сможет вести техническую часть проекта от первого общения с заказчиком до внедрения готового решения. Нам нужен не просто разработчик, работающий по готовому ТЗ, а технический лидер, способный разобраться в бизнес-задаче, предложить оптимальную архитектуру, оценить трудозатраты и организовать реализацию.

Чем предстоит заниматься

Выявлять потребности заказчиков, анализировать бизнес-процессы и формулировать технические требования

Предлагать варианты применения ИИ для решения бизнес-задач, оценивать реализуемость и ограничения

Самостоятельно проектировать архитектуру ИИ-агентов, мультиагентных систем и RAG-решений

Учитывать требования к безопасности, масштабируемости, надежности, производительности и стоимости эксплуатации

Декомпозировать решения на задачи и оценивать трудозатраты, сроки и необходимые ресурсы

Выявлять технические риски и формировать реалистичный план реализации

Ставить задачи разработчикам, контролировать их выполнение и проводить code review

Отвечать за соответствие реализации выбранной архитектуре и требованиям заказчика

Уметь настраивать ИИ-агентов, RAG-пайплайны и интеграционные компоненты

Создавать прототипы и MVP для демонстрации заказчикам

Настраивать tool calling, работу с памятью и контекстом, маршрутизацию запросов, обработку ошибок

Тестировать и оптимизировать решения по качеству, скорости работы и стоимости запросов

Наши требования

Техническое образование

От 3 лет коммерческой разработки ИИ-агентов, RAG и других LLM-решений

Опыт участия в пресейлах, выявления требований и непосредственного общения с заказчиками

Опыт самостоятельного проектирования архитектуры программных систем, включая выбор технологий и обоснование архитектурных решений

Опыт технического лидерства: постановка задач разработчикам, контроль реализации, code review

Практический опыт декомпозиции задач и оценки трудозатрат разработки

Cпособность самостоятельно реализовать спроектированное решение

Глубокое понимание архитектуры LLM-приложений и агентных систем: tool calling, оркестрация, управление контекстом и состоянием, обработка ошибок

Опыт с LangGraph, LangChain, LlamaIndex, PydanticAI или аналогичными инструментами

Уверенное понимание RAG: embeddings, chunking, векторный и гибридный поиск, reranking, оценка качества ответов

Опыт работы с LLM API и/или локальными моделями

Python, FastAPI, REST API, SQL, PostgreSQL, Docker, Git

Понимание принципов CI/CD, логирования, мониторинга и тестирования ИИ-приложений

Умение оценивать качество, задержки и стоимость эксплуатации ИИ-систем

Мы предлагаем

Гибкий формат сотрудничества: удаленная работа, частичная или проектная занятость

Возможность совмещения с основной работой на начальном этапе

Возможность влиять на архитектуру, технологический стек и подходы к реализации проектов

Прямое взаимодействие с руководством компании и заказчиками

Вознаграждение обсуждается индивидуально с учетом компетенций и формата сотрудничества

Кого мы особенно хотим видеть

Специалиста, который уже прошел путь от разработчика ИИ-решений до технического лидера и умеет сочетать три компетенции: понимание бизнеса, проектирование архитектуры и практическую разработку

Нам важно, чтобы вы могли самостоятельно провести встречу с заказчиком, предложить реализуемое решение, обосновать его стоимость и затем отвечать за технический результат

При отклике будем рады увидеть 2–3 примера реализованных ИИ-проектов с кратким описанием вашей роли, разработанной архитектуры и достигнутого результата