AI Security Researcher (строго вне РФ и вне РБ)

Ориентир по рынку≈ 250 000 – 400 000 ₽наш грубый ориентир по 191 вакансии этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

🌍 УдалённоSeniorЧастичная🇷🇺 РФ

≈ 250 000 – 400 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.

3 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Наша компания

О проекте Международный проект в области AI Security, связанный с разработкой сред, которые помогают LLM-моделям проходить обучение с подкреплением для задач, связанных с кибербезопасностью.

О роли

Эти среды будут содержать задания в различных областях кибербезопасности (пентестинг, реагирование на инциденты, эксплуатация, вредоносное ПО и т.д.), при этом цель — создавать достаточно сложные задачи, чтобы модель допускала ошибки, но которые при этом остаются решаемыми для профессиональных специалистов.

Чем предстоит заниматься

Проектировать security-сценарии для оценки и обучения LLM-моделей

Создавать environments с использованием GitHub, Slack и других инструментов, встречающихся в реальной разработке

Разрабатывать задачи, требующие сложного многошагового reasoning

Моделировать реальные offensive security-сценарии (например, supply chain attacks, malicious pull requests, exploitation через GitHub Actions и другие современные техники)

Проверять разработанные сценарии на нескольких frontier-моделях и анализировать причины их ошибок

Формулировать ожидаемое поведение модели и описывать, почему конкретная ошибка считается reasoning failure

Автоматизировать создание и проверку задач с использованием Python и других инструментов

Наши требования

Это не классическая позиция Pentester или Red Team Engineer. Основная задача специалиста — создавать сложные, но реалистичные и проверяемые security-сценарии, в которых LLM-модели совершают ошибки именно из-за недостатков в рассуждении (reasoning), а не из-за неоднозначных инструкций или ограничений среды

5+ лет практического опыта в Offensive Security, Application Security или Web Penetration Testing

Практический опыт AI Red Teaming / LLM Security

Глубокое понимание современных техник атак и поверхности атаки веб-приложений, API, GitHub, CI/CD и связанных экосистем

Практический опыт проведения penetration testing и исследования безопасности приложений

Опыт разработки на Python и/или JavaScript

Навыки статического и динамического анализа кода (Python, JavaScript, Java)

Умение самостоятельно исследовать новые направления, проектировать сложные сценарии и объяснять результаты своей работы

Свободный английский язык (Upper-Intermediate / B2+)

Практический опыт работы с современными LLM-моделями

Понимание особенностей их работы, ограничений и типичных failure modes

Интерес к AI Security и исследованию поведения LLM

Опыт работы с Agentic AI, AI Agents или Model Evaluation

Опыт исследований безопасности GitHub Actions, CI/CD, Supply Chain Security

Сертификаты OSWE, eWPTXv2, OWEE, OSWA или аналогичные

Публикации, write-ups, участие в Bug Bounty, HackTheBox, TryHackMe, Pwn2Own или других исследовательских проектах

Самая ценная компетенция здесь — не умение эксплуатировать очередную XSS, а способность придумать новый, не похожий на существующие сценарий, который сломает сильную модель

Здесь важны исследовательское мышление, креативность и способность придумывать новые сценарии атак, а не воспроизводить уже известные техники