AI-продакт (Инвестиции)

Ориентир по рынку≈ 135 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 190 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

🔄 ГибридMiddleПолная занятостьКорпорация

≈ 135 000 – 300 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Сначала уточните детали

Объявление открыто подозрительно долго. Прежде чем тратить время на отклик, проверьте, ищут ли ещё.

2 из 4 в норме

Открыта долго: как понять до отклика, ищут ли ещё

Деньги

Вместо вилки в объявлении «доход: размер заработной платы обсуждается». Грубый ориентир: столько платят в 190 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.

платят меньше135 000 – 300 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Кроме оклада: премия. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Висит дольше, чем обычно закрываются такие вакансии:

Висит 104 дня
Висит дольше 90% вакансий того же грейда
У компании 2 одинаковые вакансии с этим же текстом
Зарплата не указана

Висит долго

Описание

Расписано подробно: обязанностей 9, требований 8. Картина ясна до первого созвона.

Обещают: ДМС со стоматологией и компенсация спорта
Не сказано: сколько дней в офисе

Подробно

Что требуют

ОбязательноAILLMRAGLangChainSQLPython

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +10%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Самостоятельно запускать и развивать GenAI-пилоты для автоматизации процессов брокерского бизнеса - от выявления задачи до внедрения и оценки эффекта

Создавать AI-агентов для управленческой и продуктовой отчетности: сбор данных, поиск инсайдов, контроль отклонений, подготовка комментариев и executive summary

Разрабатывать инструменты для самостоятельного исследования данных пользователями через естественный язык и диалог с отчетностью

Автоматизировать сверку данных, подготовку выгрузок, контроль качества показателей и поиск аномалий

Проектировать агентную логику, prompt'ы, правила работы с источниками данных, fallback-сценарии и механизмы контроля качества ответов

Писать SQL и Python, подключать источники данных и API, собирать MVP и организовывать тестирование с пользователями

Работать рядом с бизнес-командами: разбирать ручные процессы, предлагать целевой сценарий и сопровождать внедрение новых инструментов

Оценивать и защищать эффект пилотов: экономию времени, снижение ручных операций, качество результатов и потенциал масштабирования

Документировать решения и задавать стандарты разработки GenAI-пилотов для команды

Наши требования

Практический опыт с GenAI: LLM, prompt engineering, RAG, агентные сценарии, оценка качества и ограничений моделей

Знание LangChain, LangGraph, LangFlow или аналогов; опыт интеграции API, BI, DWH, витрин и корпоративных систем

3+ лет опыта в аналитике, автоматизации, data/AI-проектах или разработке внутренних продуктов

Уверенные навыки SQL и Python: способность самостоятельно собирать прототипы, работать с данными и доводить решения до использования

Умение вести пилот end-to-end: выявить бизнес-боль, сформулировать гипотезу, собрать MVP, провести тестирование и оценить эффект

Сильное продуктовое и аналитическое мышление: способность объяснить причины изменений метрик и превратить выводы в действия

Развитые soft skills: умение работать с руководителями и пользователями, обучать, убеждать и преодолевать сопротивление изменениям

Практический стиль работы: готовность глубоко погружаться в процессы, делать руками и брать ответственность за результат

Мы предлагаем

Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI

Пятидневная рабочая неделя: с 9.00 до 18.00 и в пятницу у нас сокращенный рабочий день (возможность гибридного графика работы)

Сложные и интересные задачи, современный стек технологий, работу в командах профессионалов

Оплачиваем посещение профильных конференций и курсов, есть скидки на курсы иностранных языков

Забота о вашем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, страхование жизни, компенсация 10-ти дней больничного, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества

Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты