AI инженер (со знанием Java)

Сбер·Москва·5 дн назад

AI инженер (со знанием Java)

Ориентир по рынку≈ 295 000 – 410 000 ₽наша приблизительная оценка по 29 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисSeniorПолная занятостьКорпорация

≈ 295 000 – 410 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.

3 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Деньги

Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 29 похожих вакансиях Backend Developer уровня Senior.

платят меньше295 000 – 410 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Опубликована 5 дней назад. Свежие вакансии почти всегда живые.

Свежая

Описание

Обязанности: 7, требования: 12. Понятно, что за работа, ещё до отклика.

Обещают: ДМС
Известно: высокие нагрузки и микросервисы

Подробно

Что требуют

ОбязательноAIJavaKotlinRESTgRPCKafkaRabbitMQPostgreSQLSQLDocker

ПлюсомSpringOpenShift

Надбавка к зарплате на этом уровне: AI +23%, Kafka +9%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Java/Kotlin/Python

Проектировать архитектуру систем с интеграцией LLM (микросервисы, событийная архитектура)

Интегрировать LLM API (OpenAI, Anthropic, GigaChat и т.п.) в продакшн-пайплайны

Разрабатывать AI-агенты: tool use / function calling, многошаговое планирование

Писать и подключать skills и MCP-серверов для расширения возможностей агентов

Строить харнесс-инфраструктуру вокруг моделей: оркестрация инструментов, verification loops, guardrails, context/memory management, observability

Обеспечивать отказоустойчивость и мониторинг AI-компонентов в проде

Наши требования

Наличие высшего образования

Java/Kotlin — production-опыт от 3 лет, уверенное владение ООП и паттернами проектирования

Опыт проектирования микросервисных и распределённых систем, REST/gRPC, событийная архитектура (Kafka/RabbitMQ)

Знание PostgreSQL/SQL на уровне проектирования схем и написания сложных запросов

Навык работы с Docker, Kubernetes, CI/CD

Опыт проектирования отказоустойчивых систем: retry, circuit breaker, rate limiting — особенно важно при работе с недетерминированными и нестабильными по задержке LLM API

Понимание принципов работы LLM как API: контекстное окно, токены, стоимость запроса, температура/семплинг — без задачи тренировки моделей

Практический опыт интеграции LLM API из кода (OpenAI, Anthropic, GigaChat, локальные модели через Ollama/vLLM)

Опыт с LangChain4j или Spring AI (JVM-экосистема для LLM-приложений)

Базовое понимание ML/DL

Опыт эксплуатации high-load систем, OpenShift/Kubernetes в проде

Опыт настройки аутентификации в распределённых системах (mTLS, токены)

Мы предлагаем

Гибридный формат в Москве (Кутузовский пр, 32)

Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

Выгодная ипотека для сотрудников

Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Корпоративная пенсионная программа

Дополнительно

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее

Ищем backend-инженера с опытом на Java/Kotlin и архитектурным мышлением, который умеет встраивать LLM и AI-агентов в промышленные системы. Это не позиция data scientist или ML-инженера — работа с моделями идёт на уровне API-интеграции, оркестрации и инфраструктуры вокруг них, а не исследования или обучения моделей

Уровень: Middle по AI-процессам, Middle+/Senior по backend и архитектуре