SM Lab·Москва·4 дн назад
AI-инженер / Fullstack-разработчик AI-решений
Ориентир по рынку≈ 268 000 – 387 000 ₽наша приблизительная оценка по 19 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 3,3 тыс.–4,8 тыс. $
УдалённоSeniorПолная занятостьИз России
≈ 268 000 – 387 000 ₽наша приблизительная оценка
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 19 похожих вакансиях Fullstack Developer уровня Senior.
- Кроме оклада: премия. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Опубликована 4 дня назад. Свежие вакансии почти всегда живые.
Описание
Обязанности: 8, требования: 26. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- ДМС, гибкий график и компенсация спорта
- Известно
- в работе ИИ-инструменты для кода
- Не сказано
- как оформят
Что требуют
ОбязательноAIMLPythonReactVueTypeScriptSparkOracleAirflowSuperset
ПлюсомRAGFastAPIPostgreSQLRedis
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +14%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней SM Lab обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
В Дирекцию по разработке AI-решений ищем инженера для развития инструментов подготовки текстового и фото-контента. Инструмент анализирует съёмку и текстовое задание, связывает особенности товара с подходящими кадрами, собирает карточки по правилам площадок и передаёт результат редактору на проверку.
Чем предстоит заниматься
Развивать конвейер обработки товаров: получать данные и фотографии, разбирать текстовые задания, анализировать изображения и собирать карточки
Интегрировать языковые и мультимодальные модели, сервисы сегментации и генерации изображений. Проверять структурированные ответы моделей и обрабатывать ошибки
Развивать backend-сервисы на Python или Node.js: API, фоновые задачи, работу с данными и интеграции с корпоративными системами. Новые решения преимущественно разрабатываются на Python, но выбор стека зависит от задачи и существующей архитектуры
Разрабатывать интерфейсы на React или Vue с TypeScript для просмотра результатов, ручных правок и приёмки контента
Работать с размещением текста и графики на изображении: учитывать области товара, свободное место, ограничения площадок и правила оформления бренда
Делать обработку воспроизводимой и понятной редактору: сохранять причины решений, учитывать ручные правки, показывать ход и ошибки обработки
Проверять качество результата на реальных товарах и дорабатывать систему вместе с редакторами и заказчиками контента
Участвовать в других задачах команды: веб-сервисах, AI/ML-приложениях, data-пайплайнах и DAG-ах в зависимости от задачи
Наши требования
От серверной логики, данных и интеграции AI/ML-компонентов до интерфейса, которым удобно пользоваться
Для разработки используем: Python, React/Vue, TypeScript, Spark, Oracle, Airflow, Superset, Docker
Для организации работы: Jira, Confluence, Git
В работе активно используем Codex, Claude и другие AI-инструменты для разработки и ожидаем, что кандидат тоже умеет использовать их как часть рабочего процесса
Сильный Python и опыт разработки backend-сервисов и API
Опыт самостоятельной разработки прикладных систем целиком: backend, интерфейс, API и необходимые интеграции
Практический опыт применения AI/ML-моделей в прикладных задачах и переноса модельной логики в работающие приложения и сервисы
Практический опыт создания приложений с LLM: structured output, работа с контекстом и устойчивость к ошибкам моделей
Опыт с React или Vue и TypeScript на уровне, достаточном для самостоятельной разработки рабочего пользовательского интерфейса
Уверенный SQL и опыт работы с реляционными базами данных
Умение проектировать API, фоновые процессы и интеграции с внешними и внутренними системами, учитывать ограничения по времени ответа и корректно обрабатывать сбои
Понимание основных принципов архитектуры приложений: разделение ответственности между компонентами, конфигурация, логирование, тестирование и воспроизводимость окружения
Опыт работы с Docker и Git
Готовность при необходимости работать не только с веб-сервисами, но и с data-задачами: пайплайнами обработки данных, DAG-ами и существующей ML-инфраструктурой
Опыт работы с Codex, Claude или другими AI-инструментами для разработки. Важно не только уметь с их помощью быстро писать код, но и понимать архитектуру и качество получившегося решения
Технический английский для чтения документации и профессиональных материалов
Опыт работы с мультимодальными моделями, компьютерным зрением, сегментацией изображений, координатами объектов и обработкой графики
Опыт создания редакторов изображений или других интерфейсов для работы с визуальным контентом
Опыт разработки RAG-систем и AI-агентов
Опыт работы с open-source моделями и локальным инференсом
Знакомство с FastAPI, PostgreSQL и Redis
Опыт построения data-пайплайнов и DAG-ов в Airflow, работы со Spark
Опыт работы с Oracle и корпоративными системами
Опыт с Node.js и способность быстро разбираться в существующих сервисах на этом стеке
Опыт доведения DS/ML-прототипов до работающих приложений и сервисов
Ориентируемся на сильного Middle+ / Senior разработчика. Для нас важны инженерная самостоятельность и способность создавать законченные прикладные AI/data-решения. Глубокая специализация в обучении собственных ML-моделей не обязательна
Мы предлагаем
Формат работы на выбор: офис/гибрид/удаленка
Гибкий график (с 8 до 17, с 9 до 18 или с 10 до 19)
Участие в проекте кафетерия льгот (ДМС, спорт, мобильная связь, обучение)
Полугодовые премии
Корпоративные скидки до 30% на товары Спортмастер, Ostin, Funday, Demix
Внутреннее и внешнее обучение, конференции
BestBenefits – сервис персонализированных скидок и привилегий
Технику предоставляем
Если вас просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекратите общение и напишите нам в чат с основателем или через форму обратной связи.