AI-инженер (автоматизация бизнес-процессов)

Ориентир по рынку≈ 300 000 – 400 000 ₽наша приблизительная оценка по 9 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисMiddleПолная занятость

≈ 300 000 – 400 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.

3 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Деньги

Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 9 похожих вакансиях ML Engineer уровня Middle.

платят меньше300 000 – 400 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Кроме оклада: премия. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Висит 27 дней, признаков фиктивного найма нет. Повторных публикаций не было.

Живая

Описание

Расписано подробно: обязанностей 6, требований 12. Картина ясна до первого созвона.

Обещают: официальное оформление, ДМС и техника для работы

Подробно

Что требуют

ОбязательноAILLMRAGPythonJSONPandasREST

ПлюсомLangChain1СBitrix

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, REST +26%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Наша компания

«Детмир Тех» — команда, развивающая цифровую экосистему группы компаний «Детский мир». Делаем продукты для миллионов клиентов и сервисы, которые помогают бизнесу работать быстрее.

Чем предстоит заниматься

Разбирать бизнес-процессы вместе с заказчиками и находить этапы, которые можно автоматизировать

Собирать AI-workflow в Dify и агентные сценарии на агентной платформе — без очереди на backend-разработку

Внедрять браузер-агентов для систем без API и MCP-коннекторы к корпоративным системам

Работать с разнородными документами (сканы, фото, PDF): гибрид OCR/VLM/LLM, а не «один промпт на всё»

Писать и оптимизировать промпты, управлять стоимостью решений в токенах

Измерять качество: точность по полям, доля сквозной автоматизации, эффект в часах и деньгах

Наши требования

Опыт работы с платформами автоматизации: n8n, Dify или аналогами (Make, ELMA365)

Опыт работы с агентными фреймворками LangChain / LangGraph

Опыт работы с VLM и OCR: PaddleOCR, Tesseract, облачные решения

Опыт интеграций с корпоративными системами: 1С, Битрикс24, ЭДО, CRM

Опыт ведения заказчика: сбор и формализация требований, реинжиниринг бизнес-процессов, обучение пользователей

В Центре AI «Детского Мира» развиваем практическое применение искусственного интеллекта для решения бизнес-задач. ИИ-платформа уже работает: LLM-шлюз, RAG по корпоративным знаниям, агентные сценарии — инфраструктура закрывается командой платформы

Ищем инженера отдела внедрения, который будет переводить процессы заказчиков (финансы, логистика, ecom, HR) в работающие автоматизации на базе LLM/VLM/OCR — от брифинга до эксплуатации

Опыт разработки и вывода LLM-решений в production: RAG, промпт-инжиниринг, structured outputs, работа с API LLM-провайдеров (включая GigaChat / YandexGPT), оптимизация токенов и стоимости

Опыт внедрения автоматизации бизнес-процессов «под ключ»: от брифинга и сбора требований до запуска и эксплуатации

Уверенный Python для автоматизации: requests, json, pandas, ООП

Опыт работы с REST API и вебхуками

Понимание и использование метрик качества автоматизации: precision / recall / F1 по полям, доля сквозной автоматизации