AI Engineer (Enterprise Harness)

Ориентир по рынку≈ 250 000 – 450 000 ₽наша приблизительная оценка по 32 вакансиям этой роли, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисJuniorПолная занятостьКорпорация

≈ 250 000 – 450 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.

3 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Чем предстоит заниматься

Адаптировать код из open-source и от RnD-команд под требования и специфику платформы

Проектировать сервисы для агентского окружения с LLM под капотом

Подбирать критерии успеха, метрики для оценки качества работы агентов, формировать тестовые корзины для агентов

Изучать SotA-решения от лидеров рынка, составлять обзоры

Наши требования

Высшее образование: математика, физика, информатика или профильный data science

Опыт от 2 лет в ML, NLP, LLM, AI-агентах

Уверенное знание Python, пишете код, который уходит в прод: есты, ревью, код-стайл

Английский B2 и выше для чтения статей и документации

Владение современными инструментами разработчика (agent-driven development)

Публикации, доклады, open source

Мы предлагаем

Гибридный формат работы

Годовая премия

Корпоративный спортзал и зоны отдыха

Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

Регулярные митапы и развитое DS-community

Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер

Дополнительно

Наша команда строит Единую агентскую платформу

Enterprise harness – это окружение: среда и набор инструментов, который обеспечивает безопасную и контролируемую работу агента, использование инструментов и навыков, контролирует права, память, контекст, лимиты, аудит и безопасность

В рамках агентской платформы вам предстоит разрабатывать и внедрять инструменты для окружения агентов. Мы адаптируем лучшие мировые практики, а также сотрудничаем с RnD-командами для пилотирования новых разработок на агентах Банка. Примеры направлений, которыми мы занимаемся

Ожидаем от кандидата опыт в разработке AI-агентов и LLM-приложений (RAG, чат-боты), а также владение современными инструментами разработчика (agent-driven development)