Сбер·Москва·21 авг.
AI Engineer (AI Marketing)
Ориентир по рынку≈ 345 000 – 475 000 ₽наша приблизительная оценка по 17 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисSeniorПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 17 похожих вакансиях ML Engineer уровня Senior.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Висит 59 дней, признаков фиктивного найма нет.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 6, требований 14. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
Что требуют
ОбязательноAIPythonMLLLMRAG
ПлюсомLangChain
Надбавка к зарплате на этом уровне: ML +43%, LLM +43%, Python +22%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Разрабатывать AI-сервисы: от прототипа и выбора подхода до интеграции в существующий технологический ландшафт
Проектировать взаимодействие LLM с инструментами, данными, API и другими сервисами
Развивать AI-копайлота для маркетинга: работу с документами и презентациями, генерацию контента, поиск и анализ информации
Исследовать новые LLM, существующие фреймворки и инструменты и определять, где они могут дать практический эффект в продукте
Проектировать подходы к оценке качества AI-систем, проводить эксперименты и улучшать решения на основе результатов
Участвовать в проектировании архитектуры AI-продуктов и агентных систем на базе современных LLM
Наши требования
Высшее образование
Опыт разработки на Python и опыт промышленной разработки AI/ML-систем от 3х лет
Глубокое понимание того, как устроены современные LLM-системы: inference, context management, tool/function calling, structured output, caching, embeddings, RAG и agentic workflows
Хорошее понимание system design: архитектуры современных приложений и сервисов, интеграционных паттернов, API, очередей, хранилищ, кэширования и подходов к построению систем
Практический опыт создания продуктов и сервисов на базе LLM
Опыт интеграции LLM в существующие системы и работы с внешними и внутренними API
Опыт работы с векторным поиском и базами данных (Elastic, Chroma, Weaviate или аналоги)
Навыки работы с LLM serving engines (vLLM, ollama, sglang)
Понимание подходов к evaluation LLM-систем и способность превращать субъективное «работает хорошо» в измеримые критерии качества
Особенно важно продуктовое мышление: способность работать с разного уровня проработки требованиями, самостоятельно прорабатывать детали решения, предлагать варианты реализации, быстро проверять гипотезы и вместе с владельцем продукта находить объективные критерии качества AI-продукта
Опыт создания AI-ассистентов, копайлотов или агентных систем для B2B/enterprise-сценариев
Опыт работы с LangGraph, LangChain, LlamaFactory, Unsloth или аналогичными инструментами
Понимание маркетинговых процессов и задач маркетинга
Публикации, open-source или собственные AI-проекты
Мы предлагаем
Гибридный формат работу, офис на Кутузовском д.32
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Дополнительно
Мы создаем AI-продукты, которые трансформируют работу маркетинга: от анализа исследований и клиентских инсайтов до интеллектуального копайлота, помогающего маркетологам работать с данными, документами, контентом и креативами
Если вам интересно не просто подключать LLM по API, а понимать, как устроены современные AI-системы, проектировать их архитектуру и превращать возможности моделей в работающие продукты, — присоединяйтесь к нашей команде
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).