Сбер·Москва (м. Кутузовская)·29 июня
AI Engineer (AI-агенты)
Ориентир по рынку≈ 368 000 – 429 000 ₽наша приблизительная оценка по 17 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 4,5 тыс.–5,2 тыс. $
🔄 ГибридSeniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Смущает только, что вакансия висит давно.
2 из 4 в норме
Висит давно: что спросить, чтобы не откликаться в пустоту
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 17 похожих вакансиях ML Engineer уровня Senior.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Открыта уже 114 дней. Источник её держит, но за таким сроком часто стоит трудный найм или набор в резерв.
- Висит дольше 90% вакансий того же грейда
- Зарплата не указана
Описание
Обязанности: 5, требования: 8. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
- Известно
- высокие нагрузки и микросервисы
- Не сказано
- сколько дней в офисе
Что требуют
ОбязательноAILLMKafkaRESTgRPCMLOpsPythonLangChain
ПлюсомHadoopRabbitMQOpenShiftKubernetes
Надбавка к зарплате на этом уровне: LLM +29%, Kubernetes +15%, Python +14%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней Сбер обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Наш департамент отвечает за развитие корпоративных продаж в сегменте крупного, крупнейшего и среднего бизнеса. Мы — команда AI внутри департамента, строим AI-агентов и LLM-приложения, которые встраиваются в рабочие процессы продаж и повышают эффективность. Прямой финансовый результат от нашей работы уже составляет миллиарды рублей дополнительной прибыли для компании.
Чем предстоит заниматься
Разработка и внедрение AI-агентов в production
Доработка и развитие существующих AI-агентов
Интеграция с внешними системами и сервисами через Kafka, REST API, gRPC, WS и другие протоколы
Подготовка релизов моделей и агентов, включая документацию, демонстрационные материалы и защиту решений перед банковскими регуляторами
Сотрудничество с бизнес-заказчиками, архитекторами и продуктовыми командами
Наши требования
Имеешь опыт работы в качестве ML-инженера, DS, MLOps или Python Backend-разработчика в сфере AI
Имел успешный опыт создания промышленных AI-агентов
Обладаешь опытом промышленной разработки на Python, знанием принципов ООП и паттернов проектирования, опытом работы с микросервисной архитектурой
Работал с инструментами для создания AI-агентов, такими как LangChain или LangGraph и обладаешь базовым пониманием ML/DL
Опыт с большими объемами данных и распределёнными хранилищами данных, такими как Hadoop
Опыт работы с распределёнными очередями задач и сообщений, потоковой обработкой данных (Celery, Taskiq, RabbitMQ, Kafka)
Опыт разработки высоконагруженных, геораспределённых систем и использования OpenShift/Kubernetes
Навыки в инженерии данных
Мы предлагаем
Современный комфортный офис возле метро Кутузовская
Гибридный формат работы
Ежегодный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии
Доступ к корпоративному спортзалу и зонам отдыха
Более 400 образовательных курсов СберУниверситета для профессионального и карьерного роста
Расширенная медицинская страховка, льготное страхование членов семьи и участие в корпоративной пенсионной программе
Специальные условия по ипотеке, скидка составляет треть от текущей ключевой ставки Центробанка
Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на товары компаний-партнёров
Возможность получить вознаграждение за рекомендации друзей в нашу команду
