Andersen·Таджикистан·3 дн назад
AI Engineer (Agentic Systems)
2 300 – 3 600 €
на 20% ниже медианы рынка
≈ 2,6 тыс.–4 тыс. $
🌍 УдалённоMiddleПолная занятостьАутсорс
Стоит ли откликаться
Откликаться можно, но торгуйтесь
Платят на 20% меньше, чем за похожую работу. Откликаться можно, но о деньгах придётся договариваться. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.
3 из 4 в норме
Платят на 20% меньше рынка: как поднять сумму и где ваш нижний предел
Деньги
Платят меньше рынка: середина вилки 3 300 $ против медианы 4 100 $ у похожих вакансий, на 20% ниже.
- Кроме оклада: премия. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Появилась 3 дня назад. По свежим вакансиям почти всегда действительно нанимают.
- Появилась у нас 18 октября 2026 г., 3 дня назад
- Текст сверяли с источником: с тех пор как мы её нашли, он не менялся
- У источника её видели сегодня
В Pro вся история: 12 копий на других сайтах
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 6, требований 14. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС
- Известно
- общение с заказчиками
- Не сказано
- часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноAIMLAzureLLMLangChainRAGDockerCI/CD
ПлюсомAWS
Надбавка к зарплате на этом уровне: Docker +12%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней Andersen обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Вакансия на английскомПереведёт заголовок и описание вакансии на русский
Чем предстоит заниматься
Designing, building and running LLM agents in production, both client-facing and internal
Building MCP servers on top of existing databases and production systems and orchestrating several internal and external MCP servers under one agent
Designing memory, context management and RAG for production use
Setting up evaluation, handling edge cases and improving agents step by step after release
Working in an architecture that combines databases, interfaces, agents and orchestrator applications
Working on Amazon Bedrock and/or Microsoft Foundry
Наши требования
Experience in the IT field as a Software Engineer, ML Engineer, AI Engineer for 3+ years
Hands-on production experience with Amazon Bedrock and/or Microsoft Foundry (Azure AI Foundry, Azure OpenAI)
Built and shipped LLM agents to production, both client-facing (customer assistants, conversational AI) and internal workflow automation agents
Strong experience with at least one agent framework: LangGraph, LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, Strands Agents or OpenAI Agents SDK
Deep MCP experience: building MCP servers on top of existing databases and systems, integrating external MCP servers and orchestrating several of them under one agent
Production-grade RAG, memory and context engineering: embeddings, chunking, hybrid search, reranking, vector databases, short- and long-term agent memory
Experience with LLM evaluation, guardrails and monitoring of agents in production, and iterative improvement based on real usage and failure cases
Understanding of system architecture combining databases, APIs, agents and orchestrator applications, plus practical Docker and CI/CD experience
Level of English – from Upper-Intermediate and above
Trading, investing, brokerage or crypto domain knowledge combined with AI engineering
Fintech or regulated industry background (compliance, data protection, auditability of AI outputs)
Broader AWS or Azure cloud experience around the Bedrock/Foundry stack
Experience with LLM evaluation and observability tools (e.g. LangSmith, Langfuse, Ragas, custom eval pipelines)
Deep practical mastery of agentic development tools used to deliver full prototypes quickly
Мы предлагаем
Experience in teamwork with leaders in FinTech, Healthcare, Retail, Telecom, and others. Andersen cooperates with such businesses as Samsung, Siemens, Johnson & Johnson, BNP Paribas, Ryanair, Mercedes, TUI, Verivox, Allianz, T-Systems, etc
The opportunity to change the project and/or develop expertise in an interesting business domain
Job conditions – you can work both fully remotely and from the office or can choose a hybrid variant
Guarantee of professional, financial, and career growth! The company has introduced systems of mentoring and adaptation for each new employee
The opportunity to earn up to an additional 1,000 EUR per month, depending on the level of expertise, which will be included in the annual bonus, by participating in the company's activities
Access to the corporate training portal, where the entire knowledge base of the company is collected and which is constantly updated
Bright corporate life (parties / pizza days / PlayStation / fruits / coffee / snacks / movies)
Certification compensation (AWS, PMP, etc)
Referral program
Private health insurance and sports compensation, depending on the type of employment
Дополнительно
Andersen is hiring an AI Engineer (Agentic Systems) for a project developing AI-powered assistants and intelligent agents for a global fintech and digital trading platform
The customer is an international technology company operating a digital platform that brings together a range of financial and investment-related services. Its offering includes access to various market instruments, analytical and educational tools, and functionality designed to support different types of users and investment approaches. The company serves customers across multiple markets through a digital-first model and continues to expand its platform with additional features, services, and partnership opportunities
The project is focused on developing and integrating AI-powered capabilities into a global fintech and digital trading platform. It includes building a client-facing AI assistant, AI-generated trading strategies, and intelligent agents for business process automation, while supporting the modernization and internalization of the technology ecosystem
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).