СКБ Контур·Екатеринбург·26 авг.
AI application security engineer, middle+/senior
Ориентир по рынку≈ 140 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 181 вакансии этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🔄 ГибридMiddleПолная занятостьПродуктовая
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Грубый ориентир: столько платят в 181 вакансии уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Открыта 53 дня, и признаков фиктивного найма у неё нет.
Описание
Обязанности: 7, требования: 7. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания
- Известно
- в работе ИИ-инструменты для кода
- Не сказано
- сколько дней в офисе
Что требуют
ОбязательноAIKubernetesMLPythonGoC#TypeScriptRustLLMRAG
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Мы — команда безопасности ИИ в Центре киберзащиты Контура. Ищем специалиста по кибербезопасности, который поможет внедрять и сопровождать решения на базе AI — от продуктовых сервисов и RAG-систем до внутренних AI-инструментов разработки. В Контуре активно развивается использование AI-ассистентов и агентов. Наша задача — сделать так, чтобы эти инструменты были безопасными, а разработчик получал защищенный результат, соответствующий ИБ-политикам, без необходимости погружаться во все тонкости ИБ.
Чем предстоит заниматься
Проводить анализ защищенности (преимущественно Whitebox) LLM-приложений, AI-агентов, RAG, векторных БД, Low-Code/No-Code-систем (Dify, n8n) и интеграций с внешними API / облачными моделями
Выявлять специфичные для AI векторы атак: prompt injection, indirect prompt injection, jailbreak, data poisoning, excessive agency, unsafe tool calls и over-privileged agents
Настраивать и валидировать защитные механизмы: фильтры PII / конфиденциальных данных, ограничения контекста, rate limiting, контроль вызова tools и ручные подтверждения для критичных операций
Укреплять внутренний AI/ML-тулинг совместно с платформенными командами. Строить систему правил, скиллов и хуков, чтобы встраивать политики ИБ непосредственно в среду разработки: skills, rules, hooks, MCP-серверы
Проверять безопасность локального запуска LLM и агентов в Kubernetes и Linux-песочницах: изоляция сессий, памяти, контейнеров, RBAC, NetworkPolicy, Secrets Management
Формировать требования к аудиту и трассировке AI-систем: trace ID, логирование prompt/response, фиксация вызовов моделей и действий агентов
Консультировать команды, помогать внедрять безопасный код и выстраивать понятные процессы
Наши требования
Опыт в сфере ИБ от двух лет в одном или нескольких направлениях: AppSec, DevSecOps, Cloud/K8s Security, Product Security или ML Security
Уверенное владение одним из языков программирования: Python, Go, C#, TS, Rust. Умение читать чужой код, искать уязвимости и писать PoC
Знание AI/LLM-стека: понимание устройства языковых моделей, RAG, векторных БД (Milvus, Qdrant, pgvector и др.), AI-агентов, agent memory, tool calling, а также стандарта взаимодействия MCP
Знание AI-угроз: понимание рисков OWASP for LLM, MITRE ATLAS (prompt injection, раскрытие system prompt, утечки данных, необдуманное выполнение кода агентами)
Знание основ Linux и базовое понимание безопасности Kubernetes: RBAC, ServiceAccount, NetworkPolicy, Secrets, изоляция контейнеров
Знание классических веб-уязвимостей, механизмов аутентификации и авторизации OAuth2, OIDC, JWT, RBAC и безопасной разработки — Secure SDLC, Threat Modeling
Умение аргументированно объяснять риски, находить компромиссы с разработкой
Мы предлагаем
Гибридный формат работы в Екатеринбурге. Офис на ул. Малопрудной, 5. Предоставим все необходимое: технику, рабочее место, библиотеку с профессиональной литературой, место для отдыха и кухонную зону с фруктами и снеками
Уровень дохода, который зависит от ваших технических знаний и навыков. Регулярно пересматриваем зарплаты с учетом профессионального роста. Финансовые бонусы тоже есть
Сильное инженерное комьюнити. Регулярно проводим внутренние технические конференции, обмениваемся опытом между командами. Вы всегда найдете с кем посоветоваться
Возможность сменить продукт, команду или предметную область внутри компании. Поддерживаем развитие в любом направлении
Общение на «ты» и максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи
Возможность делиться экспертизой. Помогаем выступать на конференциях, участвовать в подкастах или видео, писать статьи
Поддержку профессионального развития. Организуем внутреннее и внешнее обучение
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).