AI Agent Developer

Itransition·Узбекистан·18 сент.

AI Agent Developer

Ориентир по рынку≈ 2 200 – 3 100 $наша приблизительная оценка по 141 вакансии этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🌍 УдалённоMiddleПолная занятостьАутсорс

≈ 2 200 – 3 100 $наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вместо вилки в объявлении «Competitive compensation»: что это значит в цифрах, придётся выяснять. Вакансия живая, задачи расписаны.

3 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Деньги

Вместо вилки в объявлении «Competitive compensation». Ориентир на созвон: столько платят в 141 похожей вакансии Разработчик уровня Middle.

платят меньше2 200 – 3 100 $ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Висит 33 дня, признаков фиктивного найма нет.

Живая

Описание

Расписано подробно: обязанностей 4, требований 11. Картина ясна до первого созвона.

Обещают: ДМС, гибкий график, уроки английского и компенсация спорта
Не сказано: как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды

Подробно

Что требуют

ОбязательноAILLMPythonJava

ПлюсомC#Unity

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней Itransition обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Вакансия на английскомПереведёт заголовок и описание вакансии на русский

Чем предстоит заниматься

Agent Architecture & Engineering: Develop and deploy production LLM-powered services in Python using multi-turn agent loops, structured outputs, and tool integration

Tooling & Protocol Integration: Design robust tool-server integrations (MCP or similar) connecting AI agents with the underlying Java core framework and device infrastructure

Code Context Retrieval: Build repository indexing and code search mechanisms to optimize context feeding for LLM models during test generation and execution

Evaluation, Safety & Observability: Establish continuous evaluation suites, model regression detection, safety guardrails, token tracking, and agent run tracing

Наши требования

AI Application Engineering: Strong experience delivering LLM-powered features to production rather than to prototype, covering tool use, multi-turn agent loops, structured output, and management of context, latency and cost

Can ship agents as services with authentication, queues and persistent state

Evaluation & Quality: Expertise building evaluation sets and regression suites that detect when a prompt or model change has degraded results with a clear metrics proving that

Programming Languages: Proven expertise in Python

Code Context & Retrieval: Strong experience getting relevant source code in front of a model through repository indexing and symbol or structural search, with the possibility to recognise where embeddings are not the right instrument

Tooling & Integration: Experience with Model Context Protocol (MCP) or comparable tool-server design, including tool granularity and returning errors to the model in a form it can act on

Safety & Guardrails: Solid understanding of permission boundaries, dry-run modes and human review gates for agents that modify repositories and drive physical devices

Agent Observability: Familiarity with tracing agent runs, tracking token spend per feature

Cross-language Reading: Ability to read Java and C# well enough to reason about a JVM automation engine and the Unity clients it drives

Test Automation Understanding: Solid understanding of what makes an automated test flaky (timing, ordering, state leakage, genuine product defects) and of why a passing test is not evidence that a defect was fixed

Domain & Industry Experience: Experience working within a game development environment or the mobile gaming industry, or with Unity

Мы предлагаем

Projects for such clients as PayPal, Wargaming, Xerox, Philips, Adidas and Toyota

Competitive compensation that depends on your qualification and skills

Career development system with clear skill qualifications

Flexible working hours aligned to your schedule

Options to work remotely

Corporate medical insurance covering services of private and public medical centers

English courses online

Corporate parties and events for employees and their children

Internal conferences, workshops and meetups for learning and experience sharing

Gym membership compensation

5 days of paid sick leave per year with no obligation to submit a sick-leave certificate

Дополнительно

We are partnering with a pioneering industry leader in the gaming and systems development sector. Our Customer designs and delivers premium game content, award-winning systems, and state-of-the-art gaming hardware, providing world-class gaming experiences globally. The project involves working across a distributed portfolio of applications, focusing on implementing quality engineering best practices, improving QA efficiency, and extending automated test coverage