WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Офферы
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыОфферыВозможностиСоветыСоздать резюмеТренировка интервью
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
Deep Learning Researcher (гибрид, Москва)
ВердиктОписаниеИнструментыКомпанияПохожие
  1. Главная
  2. /
  3. Вакансии
  4. /
  5. Deep Learning Researcher (гибрид, Москва)

NEWHR·Москва, Россия·24 авг.

Deep Learning Researcher (гибрид, Москва)

🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Зарплата не указана
За такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Наша компания

Продуктовая команда на стыке DeFi, алгоритмической торговли и ML. Команда развивает продукт в сфере стейблкоинов и торговых стратегий: работает с рыночными данными, исследует новые подходы и внедряет модели, которые используются в стратегиях. Это не первый продукт команды: предыдущий работал на реальных объемах и был прибыльным. Команда небольшая, без сложной иерархии, с прямым взаимодействием с фаундером и плотной связкой Quant Research, ML и инженерной команды. Кого ищем 🔍 Deep Learning Researcher, который уже строил и запускал production ML/DL-модели для временных рядов и хочет применять этот опыт в задачах, связанных с финансовыми рынками и торговыми стратегиями. Опыт в Quant/Trading не обязателен. Важнее сильный ML/DL-бэкграунд, опыт работы с временными рядами, умение доводить модели до production и интерес к финансовым рынкам.

Чем предстоит заниматься

Разрабатывать и внедрять ML/DL-модели для прогнозирования временных рядов
Исследовать архитектуры для forecasting и sequential modeling
Работать с историческими и потоковыми данными
Экспериментировать с признаками, архитектурами и подходами к обучению моделей
Оценивать устойчивость моделей на нестационарных данных
Совместно с Quant Research командой применять модели в торговых стратегиях
Анализировать, как модели влияют на результат стратегии

Наши требования

Коммерческий опыт от 2 лет в роли ML Engineer / DL Engineer / ML Researcher / Data Scientist
Опыт разработки production ML/DL-моделей для временных рядов
Участие в полном цикле работы с моделью: подготовка данных, feature engineering, обучение, валидация, внедрение и анализ результата
Уверенный Python
Практический опыт с PyTorch, Scikit-Learn, CatBoost, LightGBM/XGBoost, Optuna
Понимание временных рядов, feature engineering и оценки качества моделей
Сильная математическая и техническая база
Русский язык для рабочей коммуникации; английский — для чтения документации и статей
Опыт с reinforcement learning
Работа с рыночными или высокочастотными данными
Опыт со streaming, drift, мониторингом моделей
Kaggle, публикации, соревнования или исследовательские проекты
Личный интерес к финансовым рынкам, торговле или инвестициям
Опыт в сильных ML-командах

Мы предлагаем

Гибридный формат, офис в центре Москвы
Фикс в стейблкоинах: USDT/USDC, 1:1 к доллару
Квартальный profit sharing от результатов стратегий
Оплачиваемый отпуск и гибкие больничные
Компания оплачивает AI-подписки и рабочие инструменты

Технологии и навыки

Аналитика, Data Science, Big Data
Инженер
Исследователь
Machine Learning
ML/AI
Платежные технологии
N
NEWHR
Москва, Россия

ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано24 авг.
Все вакансии компании

AI-помощник

под эту вакансию
Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо

Похожие вакансии

Лидер команды R&D в MLСБЕРСтажер Data Science (Финансы)ПАО СбербанкData Scientist / Deep Learning EngineerСБЕРСистемный аналитик в команду Data Sciense (AI, портфель урегулирования)ProДоступна только зарегистрированным
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).