Senior Data Scientist (Rec. system)
Okko
Москва
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
Мы делаем рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML-сервисов в Okko. Простые задачи мы уже решили, остались интересные.
Обязанности
•исследование и реализация алгоритмов и практик машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko;
•анализ исходных данных и результатов экспериментов с моделями.
Что мы используем
•Python;
•PyTorch;
•Airflow;
•Feast;
•ClickHouse.
Условия
•выделенная команда DWH и команда аналитиков, которые помогают в сборе данных, поиске зон роста и запуске A/B-экспериментов;
•команда разработки и DevOps/MLOps, которые помогают в вопросах инфраструктуры и деплоя моделей;
•внутренние курсы с обучением по разным топикам (RL, RecSys, практическая аналитика);
•серверы с A100 (80 GB) для обучения нейронных сетей и данные сервиса с миллионами пользователей.
Необходимые навыки
•хорошие аналитические навыки, понимание базовых алгоритмов и структур данных;
•хорошее знание Python и базовых библиотек для работы с данными (NumPy, Pandas);
•хорошее знание классического ML;
•понимание этапов разработки модели от подготовки данных до тестирования в продакшн-системе;
•понимание принципов работы современных нейронных сетей;
•понимание принципов свёрточных нейросетей и трансформеров на уровне самостоятельного использования.
Будет плюсом
•опыт работы в RecSys;
•опыт работы в NLP и Computer Vision;
•хорошая ориентация в SOTA-практиках и регулярное самостоятельное чтение статей;
•опыт работы с RL-алгоритмами;
•понимание особенностей обучения моделей на GPU;
•опыт распределённого обучения трансформеров;
•понимание принципов работы Feature Store и опыт построения real-time-фич для инференса.
Мы предлагаем
•необходимое оборудование и софт для работы;
•официальное трудоустройство;
•ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
•льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
•бесплатная подписка на сервисы партнёров;
•корпоративный спорт;
•насыщенная корпоративная жизнь;
•электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам.