П
Инженер по разработке платформ автоматизированного тестирования с ИИ (SDET Platform Engineer)
ПАО Сбербанк
Москва
🏢 Офис
Senior
Полная занятость
Корпорация
Россия
Fintech
Описание вакансии
HR платформа Сбера — собственный high-load продукт экосистемы, построенный на микросервисной архитектуре (K8s, OpenShift, Kafka). Мы развиваем направление AI-Native Performance Engineering.
Обязанности
•проектирование и разработка: проектирование архитектуры и разработка инструментов для генерации тестов с помощью AI систем приоритизации и анализа результатов
•создание AI-агентов: разработка и внедрение AI-моделей и агентов для автоматической генерации UI/API-тестов их оптимизации и self-healing'а
•развитие CLI-инструментов: создание командных интерфейсов (CLI) на базе Python и AI для ускорения работы всей команды QA
•интеграция в CI/CD: глубокая интеграция инструментов в пайплайны (Jenkins, GitLab CI) и инфраструктуру (Kubernetes)
•оптимизация: анализ и улучшение стабильности существующего фреймворка, помощь коллегам в решении сложных технических задач
•внедрение практик Infrastructure as Code (IaC) для поддержания стабильной среды запуска автотестов.
Требования
•опыт работы от 3 лет в автоматизации тестирования или разработке
•уверенный уровень Middle+/Strong Middle
•глубокое знание Python: асинхронное программирование (asyncio), генераторы, декораторы
•понимание принципов ООП и SOLID.
•опыт проектирования надежных и масштабируемых систем
•практический опыт применения AI в инженери
•навыки промпт-инжиниринга
•опыт взаимодействия с LLM через API
•понимание основ векторных баз данных и RAG
•экспертный уровень владения одним из фреймворков (Playwright/Selenium + pytest)
•опыт построения фреймворков с нуля
•глубокое понимание стратегий автотестирования
•уверенное написание pipeline-as-code (Jenkinsfile .gitlab-ci.yml)
•опыт дебага проблем в CI/CD
•знание основ Kubernetes (поды сервисы) для запуска тестов в контейнерах
•способность аргументировать свои технические решения эффективно взаимодействовать с командой разработки и продуктовыми командами
Будет значительным преимуществом
•опыт участия в полной цикловой разработке крупных проектов с этапами планирования, реализации, внедрения и сопровождения
•практические знания DevOps-процессов и облачных инфраструктур
•участие в разработке собственных фреймворков и библиотек для автотестирования и инструментов AI
•публикации статей, выступлений на конференциях по теме автотестирования и качеству ПО
•наличие сертификации по технологиям и методологиям тестирования и разработки.
Условия
Что мы предлагаем
•комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская,
•гибридный формат работы
•ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•корпоративный спортзал и зоны отдыха
•более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•льготная программа ипотеки для сотрудников
•скидки на продукты компаний-партнеров
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.