
Инженер-разработчик систем искусственного интеллекта (Artificial Intelligence Engineer)
Федеральная пассажирская компания (АО ФПК)
Москва
≈ 3,4 тыс.–3,4 тыс. $ · 3 тыс.–3 тыс. €
270 000 – 270 000 ₽
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
Вы станете ключевым экспертом по разработке и внедрению систем искусственного интеллекта на Python. Ваша роль предполагает проектирование и развертывание сложных AI/ML-архитектур (RAG, локальные LLM) для автоматизации аналитики, поиска по документации и принятия решений в защищенных контурах компании. Вы будете отвечать за полный цикл жизни модели: от подготовки данных и создания пайплайнов до оптимизации стоимости вычислений и мониторинга качества в промышленной эксплуатации.
Какие задачи Вы будете решать
•Проектирование RAG-архитектур: создание систем поиска по нормативной документации и знаниям компании, настройка пайплайнов загрузки данных (PDF, DOCX, HTML, БД).
•Работа с векторными данными: реализация процессов разделения текста (chunking), создание эмбеддингов и управление векторными базами данных (FAISS, Qdrant, Chroma).
•Развертывание локальных моделей (on-prem): работа с Ollama, Mistral, LLaMA в закрытых и air-gapped средах, выбор моделей и оптимизация их производительности.
•Автоматизация интеллектуальных задач: создание ассистентов для сотрудников, автоматизированная классификация, суммаризация и извлечение ключевых фактов из документов.
•Прогностическое моделирование: разработка моделей прогнозирования для экономики и планирования с применением классического ML (gradient boosting) и анализа временных рядов.
•Инфраструктурная поддержка и контроль: настройка CI/CD, подготовка документации, работа с Docker и Linux в защищенных контурах.
Что мы ожидаем от Вас
•Законченное высшее образование.
•Уверенное владение Python для разработки AI/ML-систем.
•Глубокое понимание архитектуры RAG и практический опыт адаптации локальных (on-prem) языковых моделей.
•Опыт обработки форматов PDF, DOCX и таблиц, а также практические навыки работы с векторными базами данных.
•Умение создавать полноценные пайплайны — от момента сбора данных до финальной интеграции и инференса.
•Наличие опыта разработки моделей прогнозирования (Time Series, Forecasting).
•DevOps-навыки: опыт развертывания сервисов с использованием Docker в среде Linux.
Что мы предлагаем
•Конкурентоспособную заработную плату, обсуждаемую с каждым кандидатом лично на собеседовании.
•График работы: 5/2, пятница - сокращенный день(офис).
•Официальное оформление и все социальные гарантии по ТК РФ.
•Корпоративные выплаты: выплаты к отпуску, НПФ, бесплатный проезд на ж.д. транспорте.
•Расширенный ДМС (стоматология включена).
•Интересные задачи — можно построить большую систему, от архитектуры до реализации.

