F
NLP Data Scientist
Farpost IT
Москва
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
Чем предстоит заниматься
•разработкой и тюнингом LLM под бизнес-задачи с использованием PyTorch, Lightning, Transformers.
•созданием агентских систем с применением LangChain/LangGraph (оркестрация, tool calling, state management).
•оптимизацией моделей для продакшена: инференс-ускорение (ONNX, Triton), эффективный тюнинг (LoRA, QLoRA).
•полным циклом ML: от экспериментов до промышленного внедрения с использованием MLOps (ClearML), включая мониторинг дрифта и бизнес-метрик.
•разработкой микросервисов на Python (FastAPI) для интеграции моделей в продукты.
Ключевые технологии
•Core ML: PyTorch • Hugging Face Transformers • PyTorch Lightning
•LLM Tools: LangChain • LangGraph/smolagents • Prompt-engineering
•Optimization: ONNX Runtime • Triton • LoRA/P-tuning
•MLOps: ClearML • Docker • CI/CD (GitLab CI/Jenkins)
Чего ожидаем от тебя
•профильное высшее образование по информатике;
•опыт работы с NLP от 3-х лет;
•глубокое понимание архитектур трансформеров: механизмы внимания, токенизация, позиционные энкодинги;
•опыт ускорения инференса: оптимизация через ONNX/Triton;
•практика с оркестрацией LLM: цепочки промптов, агентские системы (LangChain/LangGraph);
•навыки продакшен-кода: питоновские микросервисы, тестирование, CI/CD;
•знание MLOps-инструментов (ClearML/MLflow) для трекинга и деплоя;
•понимание мониторинга моделей: data drift, бизнес-метрики (например, containment rate для чат-ботов).
Будет плюсом
•опыт с PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning) для адаптации LLM;
•знание векторных БД (Qdrant, Pinecone), гибридного поиска.
Мы похожи, если ты любишь свою работу и стремишься делать ее наилучшим образом; готов работать в концептуально поставленных задачах; задаешь себе вопросы: "почему и зачем мы это делаем?"; открыт к обучению и другому мнению, рефлексируешь свой опыт; профессионально любопытен.
Что готовы предложить
•большой спектр задач, связанных с обработкой естественного языка: от обучения классификаторов до файн-тюна LLM и написания агентских систем;
•вклад в развитие сложного высоконагруженного продукта: все решения принимаются командой, ты можешь на них влиять и будешь видеть результаты своего труда;
•развитие и обучение: предсказуемый онбординг, помощь наставника; оплата тренингов, семинаров и конференций, корпоративная библиотека;
•стабильность и прозрачность: оформление по ТК, пересмотры зарплаты по итогам performance review;
•неформальная рабочая атмосфера: отсутствие бюрократии, гибкость процессов;
•ДМС после испытательного; другие "плюшки" в виде классного мерча, заботы о сотрудниках и т.д.
•возможность посетить Владивосток и насладиться красотой региона :)
Настоящий работодатель никогда не попросит перевести деньги, продиктовать код из SMS, войти под чужим аккаунтом или поставить непонятное приложение. Столкнулся с таким при отклике — прекращай переписку и расскажи нам в чате с основателем или через форму обратной связи.