П
Стажер Data Science
ПАО Сбербанк
Новосибирск
🔄 Гибрид
Без опыта
Полная занятость
Корпорация
Россия
Fintech
Описание вакансии
Sberseasons – оплачиваемая программа стажировок для студентов очной формы обучения. В рамках стажировки ты будешь работать над задачами, которые влияют на жизни миллионов пользователей Сбера.
Наша команда отвечает за оценку модельного риска и независимый контроль моделей Банка: мы всесторонне анализируем модели, бросаем вызов выбранным подходам и рекомендуем более эффективные решения.
Чем мы занимаемся
•Оцениваем флагманские генеративные модели Сбера – GigaChat (текстовые и мультимодальные LLM), Kandinsky (генерация изображений и видео), GigaCode (кодогенерация). Мы первыми видим, на что способна новая модель, прежде чем она выйдет к пользователям
•Строим и тестируем AI-агентов на базе современных LLM – от проектирования архитектуры до проверки поведения в боевых сценариях
•Исследуем мировые и внутренние бенчмарки, оцениваем их применимость, а когда нужного инструмента не существует – создаем его сами
•Разрабатываем с нуля собственную библиотеку валидации LLM полного цикла: от сбора данных и разметки до финальных метрик и отчетов
•Следим за фронтиром AI-исследований: читаем статьи, пишем собственные и внедряем лучшие практики в ключевые процессы Банка
Обязанности
Что предстоит делать
•разбираться в архитектуре, особенностях реализации и ограничениях генеративных моделей – текстовых LLM, моделей генерации изображений и видео, моделей кодогенерации – и тестировать корректность их работы
•проводить проверку качества данных и анализ кода моделей
•участвовать в разработке и автоматизации тестов для валидации моделей на Python
•читать актуальные ML/AI-статьи и обсуждать новые подходы вместе с командой.
Почему это интересно
•стажеры решают боевые задачи – реальный опыт работы в Data Science с первого дня
•ты поработаешь с самыми передовыми моделями: от LLM до диффузионных моделей генерации изображений и видео
•ты научишься оценивать качество моделей со всех сторон: от передовых бенчмарков до тестов и проверок, которые внедришь сам.
Требования
Мы ждем, что ты
•хорошо знаешь математическую статистику и теорию вероятностей
•уверенно пишешь на Python и знаешь основные библиотеки анализа данных
•знаком с машинным обучением и основами NLP
•интересуешься ИИ: используешь GigaChat и другие AI-инструменты в учебе или проектах и хочешь развиваться в этой области.
Условия
•стажировка от 3 до 6 месяцев с возможностью дальнейшего приема в штат
•40 рабочих часов в неделю с возможностью совмещать с учебой
•удаленный или гибридный формат работы
•уютный офис в центре Новосибирска (Димитрова, 2) или студ. городке (Николаева, 11/2)
•корпоративное обучение, доступ к обучающим ресурсам, DS-митапы и большое внутреннее DS-сообщество.
Технологии и навыки
Похожие вакансии
Настоящий работодатель никогда не попросит перевести деньги, продиктовать код из SMS, войти под чужим аккаунтом или поставить непонятное приложение. Столкнулся с таким при отклике — прекращай переписку и расскажи нам в чате с основателем или через форму обратной связи.