Data Scientist в SberBPM

250 000 – 350 000 ₽

на уровне медианы рынка

≈ 2,9 тыс.–4 тыс. $

🏢 ОфисMiddleПолная занятость

250 000 – 350 000 ₽≈ 2,9 тыс.–4 тыс. $

Хорошие условия

Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Описание вакансии

Система SberBPM — продукт, который позволяет сформировать комплексное понимание и управлять жизненным циклом клиентских путей и процессов. Система SberBPM консолидирует всю информацию по клиентским путям и процессам в одном месте (реестры, владение, регламентация, метрики, применение ИИ в процессах) и предоставляет широкий набор инструментов и сервисов для управления, редизайна и мониторинга эффективности клиентских путей и процессов с целью их непрерывного совершенствования.

Ищем амбициозного Data Scientist-а для решения классных задач.

В нашей команде ты

Будешь создавать и кастомизировать LLM-агентов (от SFT до RAG и prompt-engineering) для реальных бизнес-кейсов.

Построишь инфраструктуру для роя агентов: внедришь паттерны, подберешь структуры под бизнес-логику.

Спроектируешь мультиагентную оркестрацию: научишь агентов общаться, распределять задачи и координировать усилия без участия человека.

Поработаешь с полным циклом AI-продукта: от прототипа в Jupyter до промышленного пайплайна в продакшене.

Сможешь лично влиять на продукт, который меняет корпоративную культуру:

Внедришь агентов как полноценных участников бизнес-процессов с правами на действия в корпоративных системах.

Увидишь, как твои алгоритмы превращаются в фичи платформы — от чат-ботов для подачи идей до AI-ассистентов для анализа инициатив.

Твои модели будут напрямую улучшать опыт тысяч сотрудников Сбера.

Прокачаешься в самом востребованном направлении AI

Освоишь тонкости адаптации LLM под узкие задачи.

Поймешь, как оценивать и отлаживать мультиагентные системы: кто виноват, если из 10 агентов один сбоит, и как не потерять интерпретируемость.

Получишь свободу для тестирования state-of-the-art методов на бизнес-кейсах.

Обязанности

Совершенствовать уже существующих и разрабатывать новых AI-агентов для анализа эффективности исполнения процессов в Банке, а также генерации инсайтов на базе мониторинга исполнения процессов и обратной связи из различных источников.

Участвовать в опромышленивании создаваемых AI-агентов.

Решать классические NLP-задачи (занимаемся семантическим поиском, кластеризацией, классификацией, саммаризацией, перефразированием и т. д.).

Взаимодействовать с бизнес-заказчиком для определения требований и постановки задач.

Обучать и адаптировать LLM для решения задач внутри продукта (SFT, prompt-tuning, RAG).

Разрабатывать AI-агентов от идеи до вывода в продакшн (сбор и поиск данных, предобработка, разработка архитектуры AI-агента, создание PoC, проведение демо, доработка MVP, создание микросервиса, деплой и вывод в ПРОМ).

Требования

Опыт работы на позиции Data Scientist от 3-х лет.

Профильное образование (прикладная математика, компьютерные науки, теоретическая и прикладная лингвистика).

Уверенное владение Python.

Глубокие знания в NLP (статистические методы (n-граммы, TF-IDF), нейронные сети (сверточные, рекуррентные), трансформеры).

Опыт в применении различных методов адаптации и дообучения языковых моделей (fine-tuning, prompt-tuning, SFT).

Владение Python-библиотеками для анализа данных (pandas, NumPy, matplotlib, seaborn).

Опыт работы с ML/NLP-фреймворками и библиотеками (scikit-learn, PyTorch, transformers, LangChain, LangGraph, pymorphy2, NLTK, Gensim, spaCy, regexp).

Опыт работы с bash/git.

Оставаться up-to-date с новейшими разработками в области NLP и LLM.

Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

Ипотека выгоднее на 7% для каждого сотрудника и льготные условия кредитования.

Возможность выбрать удобный формат работы — гибрид или офис.

Бесплатная подписка СберПрайм+.

Скидки на продукты компаний-партнеров.

ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.

Корпоративная пенсионная программа.

Обучение за счет компании: онлайн-курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.