Senior Data Engineer / Data Analyst

250 000 – 350 000 ₽

на уровне медианы рынка

≈ 2,9 тыс.–4 тыс. $

🏢 ОфисSeniorПолная занятость

250 000 – 350 000 ₽≈ 2,9 тыс.–4 тыс. $

Навык востребован (Python). Но верх вилки на 44% ниже медианы грейда.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Описание вакансии

Мы — команда из 9 человек (DE, DA, DS), занимающаяся полным циклом разработки, внедрения и оценки эффекта AI-моделей для сети отделений Сбера. Ключевые направления нашей работы — разработка GenAI-решений для сокращения рисков при обслуживании клиентов в отделениях.

Ищем сильного и самостоятельного Data Engineer / Data Analyst. Идеальный кандидат умеет брать ответственность за данные: от первичного анализа до создания промышленных витрин, а также готов выступать инженерным мостом между Data Science и промышленной разработкой.

Обязанности

Проектирование, разработка, ввод в эксплуатацию и поддержка промышленных витрин данных.

Самостоятельный фиче-инжиниринг и подготовка данных для работы AI-моделей.

Адаптация ML-моделей: перевод решений от DS (из Jupyter-ноутбуков и скриптов) в структурированный вид для передачи команде внедрения.

Контроль качества данных и экспертная поддержка команды DS по потокам данных (онлайн и оффлайн).

Участие в закрытии технического долга по витринам.

Точечная ad-hoc аналитика.

Требования

Релевантный опыт работы в аналитике или дата-инжиниринге от 3 лет.

Уверенное владение SQL, Python, PySpark (Hadoop/Spark), Greenplum/Postgres.

Глубокое понимание архитектуры витрин данных и опыт самостоятельного построения промышленных пайплайнов.

Навыки работы с Git, умение читать код DS и приводить его к инженерным стандартам production.