Data Engineer

Владхлеб

Владивосток

🏢 Офис

Junior

Полная занятость

Россия

Описание вакансии

«Владхлеб» — это 122 года качества и вкуса. Мы бережно храним традиции, создавая и применяя лучшие современные технологии хлебопекарного и кондитерского искусства.

В Ваши задачи будет входить

•Проектировать архитектуру корпоративного хранилища данных и аналитических витрин, исходя из потребностей бизнес-заказчиков и BI-аналитика;

•Разрабатывать модели данных (звезда, снежинка, Data Vault) для сквозной аналитики продаж, финансов, производства, склада и логистики;

•Обеспечивать масштабируемость и отказоустойчивость DWH с учётом растущих объёмов данных;

•Проектировать, разрабатывать и сопровождать процессы извлечения, трансформации и загрузки данных из множества источников: SAP, 1С, TMS и других корпоративных систем;

•Реализовывать сложную бизнес-логику трансформации, очистки, нормализации и гармонизации сырых данных до состояния, пригодного для аналитики;

•Автоматизировать ручной сбор отчётов, заменив Excel-цепочки надёжными пайплайнами с мониторингом и оповещениями о сбоях;

•Выстраивать единый источник правды, решая проблему несопоставимых справочников и разрозненных данных из разных систем;

•Реализовывать логику кросс-системного маппинга: единые классификаторы продуктов, контрагентов, статей затрат, складов и других мастер-данных;

•Настраивать и поддерживать коннекторы, API-взаимодействия и прямые подключения к источникам данных;

•Внедрять автоматизированные проверки целостности, полноты и непротиворечивости данных на всех этапах конвейера;

•Совместно с владельцами систем (SAP, 1С) выявлять корневые причины дефектов в данных и инициировать их исправление на стороне источников;

•Мониторить выполнение регламентных процедур загрузки, вести логирование и оперативно устранять инциденты;

•Проектировать эффективные схемы хранения и индексации данных в PostgreSQL, MS SQL (ClickHouse желательно) с прицелом на быстрые аналитические запросы;

•Оптимизировать тяжёлые SQL-запросы и ETL-процессы, снижая время обработки и нагрузку на источники;

•Применять Python для автоматизации инженерных задач, сложной обработки данных и интеграции нестандартных форматов.

Нам по пути, если у Вас есть

•Высшее образование (информационные системы, прикладная математика, программная инженерия, системный анализ);

•Сертификация по базам данных, облачным платформам или ETL-инструментам (желательно);

•Опыт работы дата-инженером / ETL-разработчиком / инженером хранилищ данных от 3 лет;

•Успешные проекты по построению или развитию корпоративных хранилищ данных (DWH) и витрин данных с нуля или в условиях множественных источников;

•SQL на экспертном уровне;

•Архитектура хранилищ данных;

•ETL/ELT-инструменты и процессы;

•Python;

•Методы обеспечения качества данных;

•Администрирование и оптимизация БД;

•Понимание принципов работы ERP-систем на уровне таблиц и выгрузок (особенно SAP и 1С);

•Знание основ DevOps-практик для данных;

•Системное инженерное мышление;

•Ответственность за качество и надёжность;

•Внимание к деталям и дотошность;

•Проактивность и самостоятельность;

•Коммуникабельность и умение договариваться;

•Ориентация на внутреннего заказчика (BI-аналитика и бизнес).

У Вас будет

•Официальное трудоустройство, своевременная выплата заработной платы, оплачиваемые больничные и отпуска;

•Подарки на праздники, юбилейные даты, к свадьбе и поступлению ребёнка в 1 класс, материальная помощь в трудные периоды жизни;

•Корпоративные мероприятия: выезды, экскурсии, различные соревнования и конкурсы (Гонка героев, гребля на лодках «Драконах», велозаезды, лыжные забеги, турниры по боулингу и тд.), поздравления и подарки сотрудникам с Новым годом, 8 марта, 23 февраля, внутренние конкурсы для сотрудников и их семей;

•Система обучения и развития персонала с ориентацией на профессиональные интересы сотрудника;

•Система внутреннего наставничества, преемственности и кадрового резерва;

•График работы: 5\2 с 08:00 до 17:00.