Мы разрабатываем алгоритмы анализа биометрических данных для Умного кольца Сбер.
Данные сенсоров носимых устройств сильно зашумлены и зависят от активности пользователя, положения устройства и индивидуальных физиологических особенностей. Задача команды — извлекать из этих сигналов устойчивые и медицински значимые признаки, строить модели анализа состояния сердечно-сосудистой системы и доводить их до production-уровня качества.
Мы совмещаем исследовательскую работу и разработку production-алгоритмов, а также работаем в тесном взаимодействии с научными лабораториями и медицинскими партнёрами.
Мы ищем ML-инженера уровня Middle+ / Senior, который возьмёт на себя развитие направления кардио-алгоритмов.
Чем предстоит заниматься?
•Разрабатывать и улучшать алгоритмы анализа кардиосигналов на основе данных носимых устройств
•Работать с физиологическими временными рядами и сенсорными сигналами
•Исследовать новые подходы обработки биометрических данных и проверять их на реальных пользовательских датасетах
•Строить и валидировать ML-модели для задач персонализированной аналитики здоровья
•Проводить оффлайн-эксперименты и анализировать метрики качества алгоритмов
•Взаимодействовать с научными партнёрами и исследовательскими лабораториями, формулировать постановки задач и курировать совместные проекты
•Доводить алгоритмы от исследовательских прототипов до production-интеграции.
Почему это интересно
•Работа на стыке machine learning, wearable-технологий и медицины
•Задачи с шумными физиологическими сигналами и сложной вариативностью данных
•Возможность влиять на развитие ключевых алгоритмов продукта
•Работа с реальными пользовательскими данными и production-ML
•Взаимодействие с научными лабораториями и исследовательскими командами
Мы ожидаем что вы
•Имеете высшее техническое образование с сильной математической подготовкой
•Имеете опыт работы в ML / Data Science от 2 лет
•Имеете хорошее знание классического машинного обучения
•Понимаете метрики качества моделей и методов валидации
•Уверенно владеете Python и ML-стеком.
Будет плюсом
•Опыт работы с биометрическими или медицинскими данными
•Опыт анализа временных рядов или сигналов
•Опыт взаимодействия с научными командами или исследовательскими проектами.
Почему вам понравится работать у нас?
•Сильная команда, амбициозные задачи и продукты, которыми пользуются миллионы
•Новый офис SberDevices в центре Москвы
•Удобный формат работы с возможностью гибкого начала рабочего дня.
