AI Engineer

Цифровой семейный офис

Москва

🏢 Офис

Junior

Полная занятость

Россия

Описание вакансии

Наш продукт — сервисы для премиальных клиентов, где технологии помогают решать широкий спектр задач: от повседневных до сложных и нестандартных. AI для нас — не эксперимент, а стратегическое направление, которое напрямую влияет на пользовательский опыт.

У нас уже есть зрелая микросервисная платформа, инфраструктура и сильная команда разработки. Сейчас мы выходим на этап системного развития AI.

Если вам близок практический подход к AI: исследовать разные архитектуры, быстро прототипировать, проверять гипотезы и запускать AI-решения в реальных сценариях - давайте обсудим.

Чем предстоит заниматься

•Разработка AI/LLM-приложений и агентных решений для продуктовых и внутренних сценариев компании.

•Проектирование и реализация backend-сервисов для работы с LLM, RAG, инструментами поиска, интеграциями и внешними API.

•Настройка пайплайнов обработки данных, промптов, сценариев агентов, инструментов оценки качества и мониторинга.

•Участие в проектировании архитектуры AI-решений, интеграции с корпоративной инфраструктурой, базами данных, векторными хранилищами и LLM-провайдерами.

•Подготовка прототипов, проведение экспериментов, сравнение моделей по качеству, скорости и стоимости.

•Взаимодействие с продуктовой командой, аналитиками, backend-разработчиками, DevOps и ИБ.

Ожидания от кандидата

Опыт и образование

•Высшее техническое образование по специализациям: программист, прикладная математика и информатика.

•Желателен опыт от 3 лет в ML/AI/Data Science или от 2 лет практического опыта разработки LLM-приложений, RAG-систем, AI-агентов, чат-ботов, ассистентов или похожих решений

Технические компетенции

•Будет плюсом опыт backend-разработчика, ML-инженера, Data Scientist, Python-разработчика, разработчика интеграционных сервисов, инженера данных или технического специалиста в продуктовой команде.

•Сертификаты по Python, ML, Kubernetes, информационной безопасности или LLM/AI-инструментам будут преимуществом.

•Владение программами Python, Git, Docker, FastAPI, PostgreSQL, LangChain / LangGraph, Qdrant.

•Будет плюсом знание LlamaIndex, Redis / RabbitMQ, Celery / Temporal, Kubernetes, Langfuse, vLLM, LiteLLM

Личные качества

•Самостоятельность, внимательность к деталям, системное мышление, готовность разбираться в новых технологиях, инициативность, ответственность за результат.

•Умение быстро прототипировать и доводить решения до промышленного качества.

•Важно умение работать в условиях неопределенности и переводить бизнес-задачи в технические решения

Условия

•Работа над современными AI-продуктами, доступ к современному стеку LLM/AI-инструментов, сильная продуктовая команда, возможность влиять на архитектуру решений и реальные бизнес-процессы.

•ДМС с первого рабочего дня.

•ИТ-льготы, конкурентный уровень дохода.

•Дистанционный формат работы