М.Видео — первый в России мультикатегорийный маркетплейс с собственной развитой розницей и сетью партнерских ПВЗ и постаматов. Компания объединяет сильный бренд с более чем 30-летней историей, масштабное офлайн-присутствие и современную цифровую платформу. ИТ-команда М.Видео развивает продукты и сервисы для омниканального ритейла: от сайта, мобильного приложения и клиентских сервисов до систем управления заказами, складами, логистикой и внутренними процессами. Современный технологический стек помогает бизнесу расти, автоматизировать операции и создавать бесшовный клиентский опыт по всей стране.
Офис больших данных – это центр компетенций М.Видео по данным и аналитике, Data Science и ML. Компания развивает платформу данных для аналитических отчетов, анализа воронок продаж, планирования продаж и закупок, рекламных кампаний и других бизнес-задач. В маркетинге, онлайн-продажах, логистике, финансах, HR-процессах активно используются ML-модели.
Стек: Airflow, Spark, SQL, NoSQL, Greenplum, ClickHouse, DLH, Python.
С НАМИ ТЫ БУДЕШЬ
•помогать в разработке и адаптации ETL-процессов (Airflow, Spark);
•работать с базами данных (SQL, NoSQL) и хранилищами данных (Greenplum, ClickHouse, DLH);
•участвовать в разработке и оптимизации фреймворка обработки данных на Python;
•документировать архитектуру и процессы;
•работать с каталогом данных;
•участвовать в построении модели данных.
ДЛЯ НАС ЦЕННО
•базовые знания SQL и опыт работы с базами данных;
•понимание принципов работы с данными и ETL-процессов;
•базовые знания Python (библиотеки обработки данных и основные конструкции);
•внимание к деталям и аналитический склад ума;
•неравнодушие к делу, готовность учиться, развиваться и работать в команде;
•на время стажировки с июля 2026 года до января 2027 года — также обучение на 3–4 курсе бакалавриата или 1–2 курсе магистратуры на одной из ИТ-специальностей из списка Минцифры;
•готовность работать не менее 20 часов в неделю.
КОГДА ТЫ С НАМИ
•получаешь опыт работы с реальными ETL-процессами, хранилищами данных и пайплайнами обработки данных;
•можешь увидеть трансформацию компании из розничной сети в маркетплейс и принять в ней участие;
•работаешь в дружной и опытной команде, готовой вложиться в развитие стажера, который хочет стать инженером данных;
•можешь работать из любой точки (при готовности участвовать во встречах и быть на связи в рабочее время);
•получаешь дополнительное обучение для всех стажеров;
•участвуешь в корпоративных мероприятиях;
•пользуешься скидками от партнеров компании по программе «СВОИМ» с первого дня работы.
