ML/NLP Engineer (LLM, AI-агенты, RAG)

350 000 – 550 000 ₽

≈ 4 тыс.–6,4 тыс. $

🏢 ОфисMiddleПолная занятость

350 000 – 550 000 ₽≈ 4 тыс.–6,4 тыс. $

Платят на 57% выше медианы грейда, за такой навык на рынке платят больше.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Описание вакансии

Мы — команда мобильного приложения Сбербанк Онлайн.

Разрабатываем цифрового ассистента для мобильного приложения СБОЛ, который работает на базе технологий LLM.

В ядре нашего ассистента лежит мультиагентная система.

Мы ищем опытного NLP-специалиста, который будет разрабатывать новых ИИ-агентов для удовлетворения потребностей пользователей.

Обязанности

анализ бизнес-задач и участие в выборе методов моделирования для их решения / проработка с заказчиками вариантов реализации ML-решений.

разработка ИИ-агентов на базе LLM с использованием фреймворков LangChain/GigaChain/LangGraph.

создание RAG-пайплайнов.

решение вспомогательных NLP-задач (Preprocessing, Classification, Clustering, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Embeddings, Prompt Tuning).

дообучение LLM под бизнес-задачи (SFT, LoRA), разработка пайплайнов оценки качества ML-решения (LLM-as-a-judge, классические метрики качества для задач классификации с естественными метками).

разработка дизайна пилотов для оценки продуктового и финансового эффектов от запуска ML-решений, приоритезация бэклога гипотез по улучшению качества ML-решений.

вывод ML-решений в промышленную эксплуатацию совместно с командой MLOps.

Требования

высшее образование (желательно техническое/экономическое).

опыт в ML от 3-х лет.

знание библиотек и фреймворков: pandas, PySpark, CatBoost, PyTorch, LangChain/LangGraph.

отличные знания классического и нейросетевого ML применительно к NLP-задачам.

имеешь опыт решения задач с использованием различных LLM-моделей (BERT, RoBERTa, XLNet, LLaMA).

Знаешь, как работает RAG.

Условия

офисный/гибридный формат работы: г. Москва, Бизнес-центр, Кутузовский проспект, д. 32, к. 1.

ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.

более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.