Сбер·Москва·9 июля
Lead AI Engineer (AI-агенты)
400 000 – 600 000 ₽
≈ 4,6 тыс.–6,9 тыс. $
🏢 ОфисLeadПолная занятость
Навык востребован (Python). Но верх вилки на 41% ниже медианы грейда.
Описание вакансии
Наш департамент отвечает за развитие корпоративных продаж в сегменте крупного, крупнейшего и среднего бизнеса. Внутри департамента работает AI-команда — мы строим AI-агентов и LLM-приложения, которые встраиваются прямо в рабочие процессы продаж и делают их эффективнее.
Коротко о том, кто мы
№1 по AI-эффекту среди команд крупного инвестиционного бизнеса
№1 по эффекту от Gen-AI
Первыми внедрили промышленный AutoML и сбор продуктовых метрик по AI в КИБе
Наши агенты живут в проме и приносят измеримый эффект.
Обязанности
Чем предстоит заниматься
end-to-end-разработка AI-агентов — от архитектуры и первой строчки кода до вывода в production и поддержки.
развитие уже работающих агентов: делать их умнее, быстрее и надёжнее.
решать сложные инженерные задачи — параллельные и асинхронные процессы, оркестрация множества агентов, работа под нагрузкой.
интеграция с внешними системами через Kafka, REST API, gRPC, WS и другие протоколы.
подготовка релизов: документация, демо, вывод решений в промышленную эксплуатацию.
работа в связке с бизнесом, архитекторами и продуктовыми командами — и видимый эффект от своей работы.
формировать команду.
Требования
Что мы ждём
опыт как ML-инженера, DS, MLOps или Python-Backend-разработчика в AI.
успешный опыт создания промышленных AI-агентов.
уверенную промышленную разработку на Python: ООП, паттерны проектирования, микросервисы.
работу с фреймворками для AI-агентов (LangChain / LangGraph) и базовое понимание ML/DL.
опыт управления и формирования команды.
Будет плюсом
опыт с большими данными и распределёнными хранилищами (Hadoop).
распределённые очереди и потоковая обработка (Celery, TaskIQ, RabbitMQ, Kafka).
высоконагруженные геораспределённые системы, OpenShift / Kubernetes.
навыки в инженерии данных.
Условия
Что мы предлагаем
современный комфортный офис возле метро Кутузовская.
гибридный формат работы.
ежегодный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии.
доступ к корпоративному спортзалу и зонам отдыха.
более 400 образовательных курсов СберУниверситета для профессионального и карьерного роста.
расширенная медицинская страховка, льготное страхование членов семьи и участие в корпоративной пенсионной программе.
специальные условия по ипотеке, скидка составляет треть от текущей ключевой ставки Центробанка.
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
возможность получить вознаграждение за рекомендации друзей в нашу команду.
Технологии и навыки
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).