Data Scientist в команду Антифрода

269 000 – 413 000 ₽

на 8% выше медианы рынка

≈ 3,1 тыс.–4,8 тыс. $

🌍 УдалённоMiddleПолная занятость

269 000 – 413 000 ₽≈ 3,1 тыс.–4,8 тыс. $

Сильная вакансия

Платят на 18% выше медианы грейда, навык востребован (Python).

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Описание вакансии

В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды "Авито" разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы.

О команде

Команда разрабатывает и поддерживает алгоритмы скоринга и проверки пользователей.

Наша главная цель — минимизировать действия, которые могут навредить пользователям и платформе. Мы выявляем и предотвращаем массовые авторегистрации, аренду аккаунтов, взломы учётных записей и другие проявления фрода.

Примеры будущих задач

Разрабатывать и внедрять модели для детекции взломов, аренды аккаунтов и авторегистраций.

Улучшать существующие эвристики и модели: от простых правил до ML-систем с онлайн-инференсом.

Подбирать оптимальные санкции.

Анализировать эффективность решений на исторических данных и в продакшене с учётом бизнес-метрик.

Проводить A/B-тесты и выводить модели в продакшен.

Улучшать алгоритмы поиска фрода в сервисе, который обрабатывает тысячи событий в минуту.

Находить эффективные решения реальных бизнес-задач.

Развивать существующие средства обнаружения фрода и адаптировать их к меняющейся внешней среде на основе данных и обратной связи от пользователей этих решений.

Экспериментировать с SOTA-методами машинного обучения, когда их применение оправдано задачей.

Проектировать и внедрять end-to-end ML-решения.

Отслеживать деградацию, следить за метриками в продакшене и участвовать в непрерывном улучшении моделей после запуска.

Мы ждём, что вы

Умеете проводить полный цикл ML-разработки: данные → модель → прод → мониторинг → проверка влияния (AB или эквивалентные подходы).

Имеете большой опыт в NLP или значимый опыт вывода и сопровождения моделей в продакшене.

Уверенно владеете Python и DS-стеком: NumPy / pandas, scikit-learn, CatBoost (или аналоги), и умеете работать с DL-фреймворками (например, PyTorch).

Понимаете, как выбирать методы под задачу и аргументированно объяснять компромиссы между качеством, стоимостью, скоростью и рисками.

Умеете оценивать качество моделей при запуске и отслеживать его изменение во времени (дрейф, деградации, проблемы данных).

Пишете SQL-запросы на уровне, достаточном для анализа данных и диагностики качества.

Читаете англоязычную техническую литературу.

Будет здорово, если вы

Имеете опыт в модерации, Trust & Safety, антифроде.

Работа у нас — это

Возможность влиять на бизнес и развитие продукта.

Интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды.

Много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы.

Талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов.

Прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании.

Личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции.

Забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист.

Удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.