Наши требования
Знание классических методов машинного обучения (линейные модели, градиентный бустинг, матричные факторизации, методы NLP) и DL
Понимание принципов и методов предобработки данных, feature engineering и оценки моделей
Практический опыт разработки на Java, Python или C++
Знание алгоритмов и структур данных
Уверенное владение SQL
Опыт разработки рекомендательных систем
Опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop, YTsaurus)