Сбер·Москва·2 дн назад
TechLead
🏢 ОфисSeniorПолная занятость
62
Хорошие условия
Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Наша компания
Мы — центр компетенций по работе с данными в одном из ведущих банков страны. Наш контур — это тысячи критических ETL-процессов, обеспечивающих принятие решений на уровне топ-менеджмента и бесперебойную работу розничных сервисов. Сейчас мы строим платформу индустриализации ETL — это «фабрика по производству пайплайнов», где Core на Scala/Spark, умный CI/CD и прозрачный UI объединены в единый Self-Service продукт.
О роли
Мы ищем TechLead, который возьмет на себя архитектурную целостность этого сервиса, сможет вывести команду инструментов на новый уровень надежности и станет связующим звеном между инфраструктурой и командами-потребителями данных.
Чем предстоит заниматься
Спроектировать ядро платформы: построить универсальный ETL-фреймворк на Scala/Spark, полностью абстрагировав бизнес-логику от инфраструктурного кода
Настроить промышленный CI/CD: внедрить автоматический деплой пайплайнов через Git (Dev → QA → Prod) с авто-тестированием, линтингом и бесшовной подгрузкой секретов из Vault
Управлять технологическим стеком: принимать стратегические решения по выбору целевого технологического стека и лидировать процесс перехода на него, внедрение AI
Возглавить команду инженеров: лидировать 3 стрима разработки (UI, CI/CD, Core ETL), выстроить жесткие стандарты Code Review
Наши требования
Наличие высшего технического образования
Опыт управления командой 8-12 инженеров (Data + DevOps + UI)
Уверенное владение SQL, Scala, Java, Python, Groovy, Bash, JavaScript
Опыт работы с базами данных: Apache Spark, Apache Flink, Apache Iceberg, HDFS, YARN, Kubernetes, S3-совместимые хранилища, ClickHouse, PostgreSQL
Экспертный уровень Jenkins Pipeline as Code (Groovy) с организацией Shared Libraries, опыт настройки многостадийных пайплайнов
Опыт построения отказоустойчивых и высоконагруженных ETL-платформ, понимание микросервисной архитектуры
Базовое знание фреймворка React, проектирование асинхронных систем (опыт с Celery, Redis)
Экспертиза в AI & Инновациях: LangChain/LlamaIndex, RAG, интеграция LLM для генерации кода и аномалийного детектирования, AI-подсказки в UI
Мы предлагаем
Офисный формат в Москве (ул.Поклонная, 3к1)
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
Выгодная ипотека для сотрудников
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Корпоративная пенсионная программа
Сбер
Москва
ГрейдSenior
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано2 дн назад
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).