WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Что спрашивают
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыТренды рынкаОфферыВопросы с собеседованийВозможностиИИ-инструментыПроверка резюме без входаСоветыСоздать резюмеТренировка интервьюИгра «Путь джуна»
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
TechLead-python разработчик (GigaData)
ВердиктОписаниеИнструментыКомпанияПохожие
  1. Главная
  2. /
  3. Вакансии
  4. /
  5. TechLead-python разработчик (GigaData)

ПАО Сбербанк·Москва·6 июля

TechLead-python разработчик (GigaData)

≈ от 300 000 ₽наша оценка по вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисSeniorПолная занятостьКорпорация
Зарплата не указана
Навык востребован (Python). Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Чем предстоит заниматься

Определять техническую стратегию и целевую архитектуру системы
Проектировать системы, готовые к масштабированию от миллионов до миллиардов сущностей: горизонтальное масштабирование, шардирование, геораспределение
Принимать ключевые технологические решения: выбор стека, стратегии хранения, архитектурные паттерны (event-driven, CQRS, и др.)
Проектировать end-to-end пайплайны: URL discovery → fetch → parse → deduplicate → store → deliver
Писать код самых сложных и критичных компонентов: планировщик обхода, URL-фронтир, дедупликация, проводить performance engineering: профилирование, нагрузочное тестирование, устранение bottleneck-ов
Оптимизировать прокси-инфраструктуру и маршрутизацию трафика на глобальном уровне, исследовать и внедрять новые технологии: HTTP/3, QUIC, eBPF, io\_uring для максимизации throughput, разрабатывать стратегии оптимизации стоимости инфраструктуры (FinOps)
Руководить командой из 3–6 инженеров: планирование, декомпозиция, приоритизация формировать и поддерживать технические стандарты: Code Review, coding guidelines, архитектурные ADR, менторить разработчиков, проводить 1-1, помогать в профессиональном развитии, взаимодействовать с потребителями данных и смежными командами для планирования roadmap

Наши требования

Коммерческий опыт разработки на Python от 7 лет, из них не менее 2 лет в роли техлида/тимлида
Экспертиза в проектировании распределённых высоконагруженных систем (миллионы RPS, петабайты данных)
Глубокое понимание сетевого стека: TCP/UDP, HTTP/1.1/2/3, TLS, DNS, QUIC
Практический опыт построения масштабных систем краулинга или аналогичных data acquisition систем
Экспертиза в асинхронном и параллельном программировании
Опыт проектирования микросервисной и event-driven архитектуры
Опыт работы с Kafka, Redis, PostgreSQL, ClickHouse (или аналогами)
Уверенное владение Kubernetes, Docker, Terraform, CI/CD
Опыт работы с облачными платформами
Навыки глубокого troubleshooting: tcpdump, strace, perf, ebpf-инструменты
Опыт управления командой: планирование, Code Review, менторинг, 1-1, найм
Знание Go, Rust или C++ для написания высокопроизводительных компонентов
Лпыт работы в компаниях с масштабным краулингом (поисковые системы, data aggregators)
Опыт работы с io\_uring, eBPF, zero-copy networking
Опыт построения геораспределённых систем
Опыт применения ML для оптимизации crawl-стратегий (приоритизация, фильтрация, классификация), публичные выступления, статьи

Мы предлагаем

Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций
Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Дополнительно

Команда занимается сбором качественных данных, которые принципиально важны для обучения передовых моделей ИИ

Технологии и навыки

Python
Go
Docker
Kubernetes
PostgreSQL
Redis
Rust
ML
П
ПАО Сбербанк
Москва

ГрейдSenior
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано6 июля
Все вакансии компании

AI-помощник

под эту вакансию
Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо

Похожие вакансии

Java разработчик (Кликстрим)ПАО Сбербанкдо 340 000 ₽NLP/LLM ResearcherПАО СбербанкProduct Manager в рекомендательных системахПАО СбербанкБизнес-аналитик/ Рroduct owner (Process Mining)ПАО Сбербанк
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).