WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Что спрашивают
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыТренды рынкаОфферыВопросы с собеседованийВозможностиИИ-инструментыПроверка резюме без входаСоветыСоздать резюмеТренировка интервьюИгра «Путь джуна»
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
Старший DBO-инженер (Database/BigData/DB‑Operations) на проект банка
ВердиктОписаниеИнструментыКомпанияПохожие
  1. Главная
  2. /
  3. Вакансии
  4. /
  5. Старший DBO-инженер (Database/BigData/DB‑Operations) на проект банка

Usetech·Москва·3 дн назад

Старший DBO-инженер (Database/BigData/DB‑Operations) на проект банка

400 000 – 470 000 ₽
≈ 4,6 тыс.–5,4 тыс. $
🌍 УдалённоSeniorПолная занятость
400 000 – 470 000 ₽≈ 4,6 тыс.–5,4 тыс. $
84
Сильная вакансия
Платят на 32% выше медианы грейда, навык востребован (Python).
Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Наша компания

Юзтех — группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, Big Data, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков. ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, Го Инвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, X5 Retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также ГК разрабатывает собственные IT-продукты (Usebus, Octopus, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.

О роли

Приглашаем инженера по базам данных и их эксплуатации в BigData/MLOps-контуре на проект банка.

Чем предстоит заниматься

Оптимизировать настройки баз данных и хранилищ под Big Data и стриминговый Feature Store
Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты (Big Data, стриминг, базы, сервисы в Kubernetes)
Создавать и поддерживать инструменты для пользователей единого ML-контура (data-engineer’ы, DS, аналитики)
Масштабировать системы и инструменты управления жизненным циклом ML-моделей (train/inference, доставка, мониторинг)

Наши требования

Опыт работы с Feature Store или аналогичными системами/практика построения централизованных ML- или data-платформ в крупном бизнесе/банке
Опыт администрирования Kubernetes/MLOps-решений
Опыт конфигурирования и оптимизации Big Data-решений (Spark/Hadoop/Kafka и т.п.)
Опыт интеграций Kubernetes с Spark, Airflow
Практический опыт работы с Spark, Kafka, ELK в продакшене
Опыт работы с высоконагруженными/распределёнными БД или хранилищами
Уверенный Python для автоматизации/скриптов и работы с инфраструктурой
Понимание MLOps-контекста: жизненный цикл моделей, train/inference-пайплайны, роль Feature Store в ML-системах
PostgreSQL, Cassandra, Scylla, Tarantool CS, Redis, Airflow, Argo Workflows, S3/Minio, Hadoop (Spark, HDFS), Docker, Kubernetes, Jenkins, Kafka

Дополнительно

Карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании
Расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративного психолога
Обучение, сертификацию, онлайн-изучение английского
Доступ к корпоративной библиотеке и к корпоративному университету
Внутрикорпоративные профильные коммьюнити
Заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни
Геймифицированную программу лояльности: поверь, ты будешь в восторге от нашего корпоративного магазина!
Корпоративную жизнь: мы много работаем и классно отдыхаем!
Мы рассмотрим ваше резюме в течение 3 рабочих дней

Технологии и навыки

Postgresql
Python
Docker
Redis
Kafka
Kubernetes
Jenkins
Machine Learning
Airflow
Usetech
Usetech
Москва

ГрейдSenior
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматУдалённо
ИсточникСкрыто
Опубликовано3 дн назад
Все вакансии компании

AI-помощник

под эту вакансию
Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо

Похожие вакансии

Java разработчик (Кликстрим)ПАО Сбербанкдо 340 000 ₽NLP/LLM ResearcherПАО СбербанкProduct Manager в рекомендательных системахПАО СбербанкБизнес-аналитик/ Рroduct owner (Process Mining)ПАО Сбербанк
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).