Опыт работы продуктовым / data аналитиком от 5 лет, из них не менее 2 лет – на уровне senior
Продвинутый SQL и Python (pandas, numpy, sklearn, statsmodels) – уверенная работа с большими объёмами данных и их реальными источниками
Опыт работы с ИИ инструментами
Классический ML: регрессия, классификация, кластеризация, feature engineering – на уровне самостоятельной постановки и валидации задач
А/Б-тестирование: проектирование экспериментов, расчёт MDE, выбор критериев, корректная интерпретация результатов
Уверенная работа с продуктовыми метриками и unit-экономикой – понимание, как изменения в фиче двигают CLTV, PL, retention, конверсии
Опыт в постановке задач ML- и data-разработке: от формулировки требований до приёмки результата
Инструментальное владение LLM и AI-инструментами для анализа, генерации и автоматизации рутины
Умение работать в условиях неопределённости и нескольких параллельных треков – приоритизировать, держать фокус, не терять качество
Опыт работы с банковскими, транзакционными, платёжными данными
Опыт в продуктах персонального финансового планирования, рекомендательных системах или клиентской аналитике
Опыт менторинга junior / middle аналитиков и развития методологического стандарта в команде