WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Что спрашивают
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыТренды рынкаОфферыВопросы с собеседованийВозможностиИИ-инструментыПроверка резюме без входаСоветыСоздать резюмеТренировка интервьюИгра «Путь джуна»
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
Старший дата аналитик
ВердиктОписаниеИнструментыКомпанияПохожие
  1. Главная
  2. /
  3. Вакансии
  4. /
  5. Старший дата аналитик

Сбер·Москва·2 дн назад

Старший дата аналитик

🏢 ОфисSeniorПолная занятость
Зарплата не указана
Готовы вкладываться в обучение. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Наша компания

Мы развиваем направление персонального финансового планирования (PFM): помогаем клиентам видеть, понимать и оптимизировать свои финансы. Аналитика здесь – не сервисная функция, а драйвер продуктовых решений: как сегментируем клиентов, какие изменения в продукты и сервисы вносим, как меряем ценность для клиента.

О роли

Ищем старшего дата аналитика который возьмёт на себя сквозную ответственность за аналитику направления. Вам предстоит работать на стыке продукта, ML и unit-экономики.

Чем предстоит заниматься

Формировать аналитическую стратегию направления: систему метрик, методологию принятия решений
Вести сквозную продуктовую аналитику нескольких треков
Формулировать гипотезы и проектировать А/Б-тесты, интерпретировать результаты и предлагать решения по бэклогу
Считать юнит-экономику продуктов, фичей и пилотов: оценивать эффект на ключевые финансовые (CLTV, PL) и продуктовые (retention, конверсия) метрики
Взаимодействовать с владельцами продуктов, data и ML инженерами, дизайнерами: переводить продуктовые задачи в аналитические исследования и обратно
Готовить материалы для защиты бизнес-инициатив с учётом рисков и ожидаемого эффекта
Развивать аналитиков команды: код-ревью, методологические разборы, наставничество

Наши требования

Опыт работы продуктовым / data аналитиком от 5 лет, из них не менее 2 лет – на уровне senior
Продвинутый SQL и Python (pandas, numpy, sklearn, statsmodels) – уверенная работа с большими объёмами данных и их реальными источниками
Опыт работы с ИИ инструментами
Классический ML: регрессия, классификация, кластеризация, feature engineering – на уровне самостоятельной постановки и валидации задач
А/Б-тестирование: проектирование экспериментов, расчёт MDE, выбор критериев, корректная интерпретация результатов
Уверенная работа с продуктовыми метриками и unit-экономикой – понимание, как изменения в фиче двигают CLTV, PL, retention, конверсии
Опыт в постановке задач ML- и data-разработке: от формулировки требований до приёмки результата
Инструментальное владение LLM и AI-инструментами для анализа, генерации и автоматизации рутины
Умение работать в условиях неопределённости и нескольких параллельных треков – приоритизировать, держать фокус, не терять качество
Опыт работы с банковскими, транзакционными, платёжными данными
Опыт в продуктах персонального финансового планирования, рекомендательных системах или клиентской аналитике
Опыт менторинга junior / middle аналитиков и развития методологического стандарта в команде

Мы предлагаем

Комфортный современный офис на Кутузовском, 32
Декретная ставка
Возможность самореализации, видеть результаты своих трудов
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
Программа адаптации и помощь руководителя на старте
ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Корпоративная пенсионная программа
Корпоративные мероприятия

Технологии и навыки

Python
ML
AI
Сбер
Сбер
Москва

ГрейдSenior
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано2 дн назад
Все вакансии компании

AI-помощник

под эту вакансию
Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо

Похожие вакансии

Java разработчик (Кликстрим)ПАО Сбербанкдо 340 000 ₽FullStack-аналитикПАО СбербанкNLP/LLM ResearcherПАО СбербанкProduct Owner (analytics platform)ПАО Сбербанк
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).