Сбер·Москва·5 дн назад
Senior-разработчик AI-агентов и ML-моделей (Центр корпоративных риск-решений)
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
62
Хорошие условия
Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Наша компания
Центр корпоративных риск-решений развивает интеллектуальных агентов и ML-модели для автоматизации внутренних процессов, сокращения ручных операций и повышения качества принимаемых решений. Мы ищем Senior-разработчика, который будет отвечать за полный цикл создания решений: от проверки гипотезы и разработки MVP до внедрения в промышленную эксплуатацию.
О роли
Основной фокус позиции: 80% времени — AI-агенты и решения на базе LLM; 20% времени — классические ML-модели, преимущественно для табличных данных.
Чем предстоит заниматься
Разрабатывать AI-агентов: от архитектуры и MVP до промышленной эксплуатации
Создавать RAG-системы, включая подготовку данных, гибридный поиск и реранжирование
Интегрировать агентов с внутренними системами, API, базами данных и брокерами сообщений
Разрабатывать серверную часть решений и обеспечивать её надёжность и масштабируемость
Создавать инструменты оценки, мониторинга и трассировки AI-агентов
Разрабатывать классические ML-модели, в том числе модели градиентного бустинга
Проводить эксперименты, проверять гипотезы и оценивать качество решений
Участвовать в развитии общей инфраструктуры для AI- и ML-решений
Наши требования
Уверенное владение Python, включая асинхронное программирование
Опыт промышленной разработки AI-агентов и решений на базе LLM
Опыт создания RAG-систем: чанкинг, эмбеддинги, гибридный поиск и реранжирование
Опыт backend-разработки и интеграции систем через API
Опыт работы с базами данных, SQL и брокерами сообщений
Опыт обработки данных с использованием pandas, PySpark или Spark
Опыт разработки классических ML-моделей, включая градиентный бустинг, подготовку признаков и валидацию
Кмение формулировать и проверять гипотезы, проводить эксперименты и доводить решения до промышленной эксплуатации
Высшее техническое или физико-математическое образование
Опыт работы с LangChain, LangGraph или аналогичными инструментами
Опыт оценки, мониторинга и трассировки AI-агентов
Мы предлагаем
Комфортный современный офис рядом с м. Волгоградский проспект
Годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Регулярные митапы и развитое DS-community
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Сбер
Москва
ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано5 дн назад
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).