Мы разрабатываем и внедряем сервисы, пайплайны и AI-агентов для получения полезных знаний из взаимодействий с клиентами на поверхностях Банка и Экосистемы. Есть рабочее пилотное решение, и сейчас находимся в фазе расширения обрабатываемых поверхностей.
дорабатывать и поддерживать существующий сервис.
разрабатывать интеграции для выхода на новые поверхности контакта с клиентами.
разрабатывать и внедрять новые сервисы с ML-моделями.
помогать с разработкой ETL для сбора полученных данных.
проводить код-ревью, следить за качеством кода, писать тесты.
опыт внедрения в ПРОД сервисов с ML-моделями.
Python, FastAPI/Flask/Django.
Kafka, PostgreSQL.
Docker, OpenShift/K8s на уровне разработчика.
понимание принципов работы ML и LLM.
знакомство с ML-стеком (PyTorch, transformers).
Hadoop, PySpark, Airflow.
Scala, SQL.
CI/CD (у нас Jenkins + Bitbucket + Nexus), DevOps.
комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
формат работы — гибрид.
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
корпоративный спортзал и зоны отдыха.
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.