Senior Data Scientist (Разработка AI-решений БСР)

400 000 – 550 000 ₽

на 10% выше медианы рынка

≈ 4,6 тыс.–6,4 тыс. $

🏢 ОфисSeniorПолная занятость

400 000 – 550 000 ₽≈ 4,6 тыс.–6,4 тыс. $

Навык востребован (Python). Но верх вилки на 12% ниже медианы грейда.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Описание вакансии

Мы разрабатываем AI-агентов для продуктовых команд и ТОП-процессов Блока "Стратегия и развитие", совмещая Classic NLP, LLM-based и мультиагентные подходы с целью повышения внутренней эффективности и автономизации задач на основе Leading Edge технологий в области AI.

Основные направления деятельности

Мэтчим разные сущности банка (продукты, функции, цели, встречи, письма, задачи Jira и др.) для создания полной картины в рамках анализа эффективности всей организации.

Формируем рекомендации по повышению эффективности на основе классификации, кластеризации и тематического моделирования с использованием цифровых следов.

Реализуем пайплайны обработки внутренних документов произвольной длины для максимального ускорения работы с ними (маршрутизация, рекомендация замечаний и генерация корректных документов с нуля).

Проводим анализ графов целей организации (связанность, каскадирование, полнота и актуальность) для выравнивания стратегии банка на всех уровнях, а также рекомендуем амбициозные цели с учетом контекста и приоритетов стратегии.

Расширяем направление доменной адаптации для прокачивания стримов семантического поиска, ранжирования и прочих NLP downstream-задач.

Участвуем в развитии глобального направления AI-агентов и регулярно используем в работе современные подходы на основе LLM (External Tools, Reasoning, Reflection).

Проверяем гипотезы любой сложности для получения Data-driven инсайтов, которые становятся предметом обсуждения на стратегических сессиях руководства банка.

В наши глобальные планы входит

Разработка и внедрение AI-агентов для самых приоритетных стратегических процессов банка с потенциалом переиспользования на внешнем рынке.

Создание SotA-решений с учетом специфики банка.

Обязанности

Разработка и внедрение ML-моделей и AI-агентов от этапа MVP до ПРОМ (CRISP-DM).

Решение задач NLP: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering и др.

Создание мультиагентных пайплайнов на основе фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain).

Адаптация и обучение языковых моделей (LLM) Сбера на основе внутренних и внешних данных (In-Context Learning, Prompt Tuning, RAG, PEFT).

Индексация и ранжирование текстовых документов разной длины.

Взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований и самостоятельная постановка задач.

Определение ML SysDes решения с учетом разрешенного технологического стека.

Участие в валидации и автомониторинге моделей, проведение A/B тестирования.

Требования

Образование в техническом ВУЗе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: ВШЭ, МФТИ, МГУ, МИФИ.

Опыт в разработке NLP-моделей (обязательно) и рекомендательных систем (желательно).

Понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM).

Умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку, грамотная интерпретация полученных результатов.

Высокий уровень владения ядром Python и SQL.

Свободное владение базовыми библиотеками на Python: pandas, NumPy, matplotlib, seaborn и др.

Знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: scikit-learn, PyTorch, XGBoost, CatBoost, TensorFlow, transformers.

Опыт работы с NLP-библиотеками: pymorphy2, NLTK, Gensim, spaCy, regexp.

WEB-фреймворки: FastAPI (async methods), Flask и др.

Знание архитектур нейронных сетей: RNN, LSTM, трансформеры (BERT, BART, T5).

Знание фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain, LangServe/GigaServe, LlamaIndex и др.).

Контейнеризация: Docker, OpenShift.

Условия

Ипотека выгоднее на 7% для каждого сотрудника и льготные условия кредитования.

Бесплатная подписка СберПрайм+.

Скидки на продукты компаний-партнеров.

ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.

Корпоративная пенсионная программа.

Обучение за счет компании: онлайн-курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.