Python-разработчик

Сбер·Москва·2 дн назад

Python-разработчик

≈ от 200 000 ₽наша оценка по вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисMiddleПолная занятость

Зарплата не указана

Хорошие условия

Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Чем предстоит заниматься

Шаблона AI-агентов (на базе общебанковского шаблона от команды AEF)

SDK и библиотек для быстрой разработки

AI-агентов общего назначения, осуществляющих сервисные функции

Централизованных тулов и адаптеров

Адаптация под нужды блока Low-code / No-code инструментов, доступных в банке (LangFlow, n8n), вкл. добавление необходимых модулей

AI-агентов, автоматизирующих ежедневную рутину команды AI Risk Hub

Помощь и участие на стадиях прототипирования и внедрения AI-агентов блока

Наши требования

Готовность к изменениям - тема новая, многие процессы выстраиваются с нуля

Опыт работы по направлению от 2 лет, вкл. опыт разработки и внедрения AI-агентов

Опыт и желание в части применения LLM в своей работе: написание кода, ревью, автоматизация

Экспертные знания в области применения LLM с использованием

Наиболе популярных Python-библиотек (LangChain, LangGraph, AutoGen и т.п.)

Low-code / No-code инструментов (N8N, LangFlow, Flowise и т.п.)

Построения RAG (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG)

Опыт работы с БД, написания и оптимизации сложных SQL запросов

Опыт работы с HTTP(S), RESTful API

Опыт в написании юнит-тестов на Python (pytest)

Опыт работы с контейнерами Docker, базовые знания о работе Kubernetes и Helm

Знание принципов ООП, паттернов проектирования. Умение писать чистый, поддерживаемый код и документацию к нему

Опыт работы с системами контроля версий (напр. Git) и проведения Code Review

Опыт создания и публикации собственной Python-библиотеки

Знание других языков программирования (преимущественно Java)

Понимание жизненного цикла программного обеспечения

Знание инструментов CI/CD (преимущественно Jenkins)

Java

Kotlin

JS & TS

Python

Victoria Metrics

Jaeger

Grafana

Platform V Pangolin (Postgres)

Platform V Search (ELK)

Platform V Corax & Skiper (Kafka)

Platform V Distributed Database (Yandex DB, Cockroach DB)

LangFlow

N8n

Мы предлагаем

Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

Офисный формат работы

Ежегодный пересмотр зарплаты

Корпоративный спортзал и зоны отдыха

Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Дополнительно

Сегодня AI-агенты на базе LLM являются одной из самых передовых и востребованных технологий на рынке цифровых продуктов. Сбер как большая технологическая компания, одна из немногих в России обладающая собственной LLM, выделяет развитие AI-агентов в отдельный фокусный стрим. Количество внедренных агентов в процессах Сбера все время растет, а сами агенты становятся все более сложными и автономными

Чтобы обеспечить быстрый и удобный жизненный цикл агентов (от прототипирования до ПРОМа), а также контролировать их работу в процессе эксплуатации, целевой AI-native архитектурой Сбера предусмотрено наличие отдельного AI-хаба в каждом крупном подразделении (блоке). Под AI-хабом понимается набор программных и инфраструктурных сервисов, объединенных в единую платформу, для разработки, хранения и исполнения AI-агентов блока. Наша команда отвечает за развитие AI-хаба блока "Риски". В задачи блока входит идентификация, оценка и контроль всех видов риска группы компаний Сбер. В AI Risk Hub уже размещено несколько десятков агентов, объединенных большой мультиагентной сетью. Это позволит повысить удовлетворенность клиентов в имеющихся каналах обслуживания, а также создать новый, уникальный клиентский опыт

Команда была сформирована в 2025 г. и представлена разными компетенциями: аналитики, разработчики, тестировщики, OPSы. В общем нас порядка 30 человек. Процессы активно развиваются, многое выстраивается с нуля. Вы можете поучаствовать в их становлении и помочь сделать по-настоящему зрелыми