Product Owner (Memory-as-a-Service)

≈ 225 000 – 270 000 ₽наша приблизительная оценка по 8 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация

≈ 225 000 – 270 000 ₽наша приблизительная оценка

Хорошие условия

Навык востребован (AI), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Чем предстоит заниматься

Формировать продуктовое видение и стратегию направления Memory-as-a-Service, определять роадмап и приоритеты бэклога

Проводить продуктовые исследования: интервью с командами разработки агентов, анализ сценариев использования, обратной связи и инцидентов

Проектировать удобный пользовательский путь для команд: от первого подключения сервиса до повседневной работы с памятью и оценки её качества

Отслеживать тренды в области agent memory и context engineering, оценивать применимость новых подходов и решений к задачам сервиса

Развивать сценарии использования краткосрочной и долгосрочной памяти и определять, как пользователи управляют её содержимым, жизненным циклом и доступом к данным

Совместно с data science и командами разработки проверять гипотезы и проводить эксперименты, оценивать влияние новых подходов на качество агентов и пользовательский опыт

Определять метрики качества и использования сервиса, отслеживать результаты и учитывать их при планировании развития

Готовить и проводить презентации для внутренних стейкхолдеров: демонстрировать прогресс, обосновывать приоритеты и защищать продуктовые решения

Наши требования

Опыт работы Product Owner или Product Manager с платформенными или AI-продуктами от 3 лет

Опыт полного продуктового цикла: от исследования задач пользователей и проверки гипотез на прототипах и экспериментах до запуска и оценки результата

Понимание agent/LLM-ландшафта, принципов работы AI-агентов, RAG и подходов к организации краткосрочной и долгосрочной памяти

Умение анализировать исследования и новые решения в области AI-агентов, оценивать их ограничения и применимость к задачам продукта

Опыт приоритизации бэклога в условиях конкурирующих запросов от нескольких команд и балансировки discovery и delivery

Опыт использования AI-инструментов в продуктовой работе: GitHub Copilot, Claude Code или подобных

Английский язык на уровне, достаточном для работы с исследованиями, технической документацией и материалами международного рынка

Знание принципов работы OpenClaw/Hermes и Agent Harness

Опыт развития self-service инструментов, RAG-систем или сервисов персонализации или других внутренних продуктов для инженерных команд

Опыт запуска продуктов в банках, финтехе или крупных компаниях, где важны масштаб, надёжность и безопасность

Опыт публичных выступлений: конференции, митапы, внутренние демо или образовательные мероприятия

Наличие pet-projects, статей или практических кейсов по AI/GenAI и памяти AI-агентов

Мы предлагаем

Гибридный формат работы

Годовая премия

Корпоративный спортзал и зоны отдыха

Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

Регулярные митапы и развитое DS-community

Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер

Дополнительно

Мы строим Enterprise Harness — платформу для разработки, исполнения и сопровождения GenAI-агентов в контуре банка. Memory-as-a-Service — единый платформенный сервис памяти, который помогает агентам сохранять значимый контекст, использовать накопленный опыт и персонализировать взаимодействие с пользователями между сессиями. Ищем Product Owner, который возьмёт направление в ownership: сформирует продуктовое видение и стратегию, выстроит роадмап и превратит работу с краткосрочной и долгосрочной памятью в безопасный, управляемый и удобный self-service для команд разработки агентов