Наши требования
Закончил вуз или учишься на старших курсах технического факультета
Обладаешь прочным математическим фундаментом (градиентный спуск, распределения, PCA, MHK, статистические тесты)
Уверенно программируешь на Python, легко разбираешься в чужом коде, знаком с SQL
Свободно работаешь с основными библиотеками анализа данных (pandas, numpy, scipy, matplotlib, statsmodels)
Глубоко понимаешь классические алгоритмы ML (лин./лог.-регрессия, деревья решений, ансамбли) и основы DL (архитектуры, обучение)
Используешь основные фреймворки для ML/DL: sklearn, PyTorch, transformers и др.
Тебе интересна тема методов ML в задачах ценообразования
Изучал Reinforcement Learning, multi-arms bandits
Читал статьи по sota-решениям при работе с последовательностями
Ты - фанат вайбкодинга