ML-инженер

🏢 ОфисJuniorПолная занятость

Зарплата не указана

Чем предстоит заниматься

Разбор логов приложения с ПРОМ среды, нахождение и фикс багов на разных сервисах

Поддержка и усовершенствование REST API для ML-моделей на FastAPI

Оптимизация ML алгоритмов

Упаковка приложений в Docker-контейнеры

Взаимодействие с командами DevOps и backend-разработки

Создание средств мониторинга, отладка и поддержка моделей в продакшн

Наши требования

Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет

Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения и опыт работы с ML библиотеками PyTorch и scikit-learn

Опыт разработки API с использованием FastAPI (или аналогичных фреймворков)

Навыки контейнеризации приложений с помощью Docker

Опыт работы с Kubernetes/OpenShift или другими системами оркестрации

Понимание принципов CI/CD, логирования и мониторинга ML-сервисов

Умение работать с git и системой управления задачами (Jira, YouTrack и др.)

Опыт продакшн-деплоя ML-моделей

Опыт оптимизации моделей для inference

Дополнительно

О проекте: Производство синтетических данных для тестирования. Работа над созданием API-сервисов для ML-моделей, деплойментом в контейнеризованной инфраструктуре с использованием OpenShift. В стеке активно используются PyTorch, scikit-learn, FastAPI, Docker и Python