Т1·Москва·4 авг.
ML инженер (Домен ИИ)
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Чем предстоит заниматься
Развёртывание и настройка ИИ-решений (RAG, агенты, CV, прогнозирование) в инфраструктуре заказчика on-premise, гибрид, облако
Интеграция с корпоративными системами: DWH, CRM, 1С, Active Directory и др.
Настройка мониторинга, логирования, резервного копирования, alerting’а
Подготовка решений к ПСИ: документация, согласование с ИБ, проверка соответствия ФЗ-152, требованиям ЦБ РФ и др.
Обучение пользователей, проведение демо, поддержка в пилотах и внедрениях
Обратная связь в разработку по улучшению «внедряемости» и стабильности решений
Участие в создании технических демо: подготовка рабочих примеров, запись кратких видеопрезентаций, визуализация логики работы системы
Наши требования
Высшее образование (IT, техническое, математическое)
Опыт развёртывания enterprise-решений у клиентов (желательно в финтехе, госсекторе или крупном бизнесе)
Уверенные навыки работы с Linux, Docker, Git и CI/CD (GitLab CI, Jenkins)
Навыки написания скриптов на Python/Bash для автоматизации процессов внедрения
Понимание принципов работы REST API, реляционных и аналитических СУБД (PostgreSQL, ClickHouse), брокеров сообщений (Kafka, RabbitMQ)
Базовые знания сетевой безопасности: TLS, механизмы авторизации и аутентификации
Готовность к выездам и взаимодействию с клиентами
Опыт работы с LLM/RAG/агентными системами и MLOps-стеком
Практическое знакомство с LangChain / LangGraph / LlamaIndex и LLM API
Опыт во frontend или fullstack-разработке: умение быстро собирать демо-интерфейсы, интегрировать AI-логику с UI и итерироваться по пользовательскому опыту
Понимание предметных областей: retail, CIB, risk, compliance
Технологии и навыки
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).