Сбер·Москва·5 дн назад
Middle/Senior Machine Learning Engineer (команда Лояльность)
≈ от 250 000 ₽наша оценка по вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
62
Хорошие условия
Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Наша компания
Мы - Управление развития искусственного интеллекта блока "Развитие клиентского опыта B2C". В нашей зоне ответственности ML-решения, результаты работы которых ежедневно влияют на поведение десятков миллионов клиентов. Развитие клиентского опыта – динамический и активно развивающийся процесс. Совместно с бизнесом мы проводим десятки различных экспериментов ежемесячно, и лучшие из них оформляем в полноценные ML продукты. Совокупные финансовые эффекты от наших продуктов > 1 млрд. руб. в год.
О роли
И сейчас мы находимся в поиске сильного технического специалиста по профилю Machine Learning Engineer.
Чем предстоит заниматься
Разрабатывать ML продукты в рамках программы Лояльности
Переводить модели и MVP-решения из полу-ручного режима в более устойчивый production/use-case формат
Участвовать в проектировании и создании пайплайнов ML-решений
Формировать и поддерживать лучшие инженерные и исследовательские практики создания
Наши требования
Опыт работы от 3 лет в качестве Machine Learning Engineer/Python Developer
Продвинутые знания SQL и Python: опыт разработки и, желательно, внедрения в пром. от 2 лет
Опыт работы с PySpark
Понимание основ Machine Learning
Глубокие знания алгоритмов, понимание принципов ООП, паттернов проектирования
Опыт работы с Apache Airflow
Опыт работы Data Engineer/Data Scientist
Мы предлагаем
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Офисный формат работы
Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Сбер
Москва
ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано5 дн назад
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).