Чем предстоит заниматься
Разработка и реализация стратегии внедрения AI-инструментов в PDLC / SDLC
Анализ текущего производственного процесса: discovery, аналитика, проектирование, разработка, code review, тестирование, DevOps, сопровождение
Поиск сценариев, где ИИ дает измеримый эффект: ускорение разработки, генерация тестов, анализ требований, ревью кода, работа с документацией, поддержка инцидентов, knowledge management
Запуск и сопровождение пилотов по внедрению AI-инструментов в продуктовых и инженерных командах
Формирование стандартов и практик использования ИИ в разработке: правила промптинга, контроль качества, безопасность, ограничения, подходы к проверке результата
Оценка эффективности внедрения ИИ: метрики скорости, качества, трудозатрат, adoption rate, developer experience
Организация обучения, воркшопов и поддержки команд при переходе на AI-driven development