Сбер·Москва·5 авг.
Lead NLP Data Scientist (команда AI помощники Phygital)
≈ от 363 000 ₽наша оценка по вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисSeniorПолная занятость
62
Хорошие условия
Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Наша компания
Мы разрабатываем AI-помощников для автоматизации поддержки клиентов Сбера. Наши решения на основе ML и LLM самостоятельно обрабатывают вопросы, сокращая нагрузку на операторов и обслуживая миллионы обращений в месяц. В составе продукта вы будете отвечать за полный цикл создания AI/ML решений— от генерации идеи до внедрения в высоконагруженный продакшен. Мы ищем Lead NLP Data Scientist’а для разработки и улучшения решений с упором на работу с LLM-моделями, прежде всего GigaChat, и лидирования ML команды в составе продукта.
Чем предстоит заниматься
Разработка и внедрение LLM-приложений для решения задач ассистентов (упор на текстовую генерацию)
Разработка подходов и процессов для оценки качества работы LLM и помощников
Формирование и работа с ML пайплайнами
Оптимизация работы моделей для промышленного контура на CPU/GPU
Взаимодействие с бизнесом и системными аналитиками, разработчиками, DE и DA
Организация проверки и генерация гипотез для решения технических и бизнес-задач
Лидирование ML команды в составе продукта (3-5 чел)
Создание и деливери ML стратегии внутри продукта
Наши требования
Опыт разработки на python, numpy, sklearn, pandas + библиотеки обработки текстовых данных
Опыт работы с Pytorch для построения DL текстовых моделей
Опыт работы с библиотеками LangChain/LangGraph
Опыт практической работы с LLM
Опыт работы с RAG системами
Отличные теоретические знания классического и нейросетевого NLP, в т.ч. LLM
Опыт дообучения NLP моделей, опыт дообучения LLM
Практический опыт, эксперименты, внедрение в ПРОД NLP решений
Опыт управления ML командами
Работа с инструментами Hadoop (HDFS, Hive), Spark
Опыт работы с векторными хранилищами (OpenSearch, pgvector PostgreSQL)
Опыт постановки и проведения A/B тестов
Опыт работы с распределенным обучением, глубокое знание GPU архитектуры
Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе
Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Мы предлагаем
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Возможен гибридный формат работы
Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Сбер
Москва
ГрейдSenior
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано5 авг.
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).